数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。那么去美国留学数据科学专业的就业前景如何？接下来由留学群小编为大家详细介绍。
去美国留学数据科学专业的就业前景
课程设置
（以布朗大学为例）
该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目
对特定领域的数据分析：
该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个（顶点研讨）：
数学和统计基础3学分
数据和计算科学3学分
社会信贷的影响和机会1学分
自由选修1学分
研讨课程1学分
学期1（4学分课程）：
概率论、统计和机器学习
数据和计算科学入门
学期2（4学分课程）：
概率、统计学和机器学习（与上内容不同）
数据与计算科学（与上内容不同）
数据和社会
选修（1学分）-——自由选修，可从4个部门选
申请条件：
1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等
2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门
3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.0
4、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。
5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。
专业背景要求
1、数学
Data Science 无法避免的就是算法，而算法的基础就是数学。
因而数学系的同学如果申请 Data Science 的话是非常有竞争力的，虽然你可能没有计算机基础，但是你的逻辑思维直接导致了你有很好的处理大数据的能力。
2、计算机相关专业
计算机在 Data Science 方向自然是最具竞争力的。但是，这个专业除了巩固自身的编程能力，更偏重了解更多的处理数据的方法。
因此，学计算机的同学们，建议在数学方向有一定的基础，不然学的时候会很费脑。