布朗大学就业数据解析

2022-10-20 15:07:25 黄赢 布朗大学布朗大学就业数据

  布朗大学的数据科学硕士一共由应用数学、数学、生物统计以及计算机科学四个系共同开设,项目开设为期一年,包含3个学期,今天出国留学小编就给大家介绍 布朗大学就业数据解析,如果对这个话题感兴趣的话,欢迎点击留学群。

   布朗大学就业数据解析

  布朗大学数据科学硕士(Data Science Initiative,缩写DSI)项目是布朗大学新开设的交叉学科项目,由数学、应用数学、生物统计及计算机科学四个系共同开设。该项目旨在提供对数据科学方法和算法的基本理解,通过研究数学、统计学和计算机科学的相关主题来实现,包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理。

  课程设置

  该项目为期一年,包含3个学期,秋季、春季外加一个暑期学期,具体课程

  秋季课程

  l Probability, Statistics, and Machine Learning

  l Hands-on Data Science

  l Data Engineering

  春季课程

  l Statistical Learning

  l Deep Learning and Special Topics in Data Science

  l Data and Society

  l Elective. (Domain knowledge relevant to individual interest)

  夏季课程

  l Data Practicum. (Real-world data project, in industry or academia)

  就业数据

  就业岗位

  l Applied Scientist - Business System Analyst - Clinical Data Manager - Data Coordinator - Data Engineer

  l Data Science Associate - Data Science Fellow - Data Scientist - Global Business Analyst - Health Data Scientist

  l Insight Research Analyst - Investment Analyst - Investment Banking Analyst - Machine Learning Engineer

  l Machine Learning Researcher - Natural Language Processor - Operations Analyst - Performance Design Engineer

  l Predoctoral Young Investigator - Product Analyst - Product Marketing Manager - Program Manager

  l Quantitative Analyst - Quantitative Associate - Research Analyst - Research and Development Scientist

  l Risk Analyst - Scientific Investigator - Software Engineer - Speech Scientist - Technical Product Manager

  就业单

  l 1800- - 6Estates - Advanced Portfolio Management - Allen Institute for AI - Amazon - AppSheet

  l Bank of America Merrill Lynch - Black Sesame Technologies, Inc. - ByteDance - CAPE Analytics - Capital One

  l Chartbeat - Chef US - Citi Bank - Citizens Bank - Columbia University Irving Medical Center - Comcast

  l DeepHealth - Devron Corporation - DiDi - Endeavor - Epiq - Ericsson - EY-Parthenon -

  l Fidelity Investments - Frontier Communications - Genospace - Goldman Sachs - Google - Grasshopper Bank

  l Green Dot Public Schools - GSK - Hasbro - Hopper - Hudson's Bay Company - Hypernet Labs - IBM

  l Inspirit AI - Instacart - Institute for Quantitative Social Sciences - iRobot - LinkedIn

  l Los Alamos National Laboratory - Luma Health - Massachusetts General Hospital - Medidata Solutions

  l Microsoft - Minted - Montefiore Health Systems - Net App - Next Insurance - OpenRisk Technologies

  l Optiver - Oracle - Pandemic Response Lab NYC - PayPal - Peloton Interactive - PPD - Prosper Marketplace

  l Qsemble - Restaurant Brands International -  - Rhythm International - Santander Bank - Service Channel

  l Shutterstock - SimpliSafe - Square - Strava - Survey Monkey - Swiss Re - Tagup, Inc. - Teng Yue Partners, L.P.

  l Tesla - TikTok- ToGoBOX - UC San Francisco - USAA Real Estate - View, Inc. - Wayfair - Zylotech

  同时,也有学生继续攻读博士学位

  l Ph.D. Candidate, Chemical, Biochemical and Environmental Engineering, Brown University

  l Postdoctoral Research Associate, School of Engineering, Brown University

  l Ph.D. Candidate, Statistics, Boston University

  l Ph.D. Candidate, School of Engineering, Brown University

  l Ph.D. Candidate, Political Science, Brown University

  l Ph.D. Candidate, Cognitive Linguistic and Psychological Sciences, Brown University

  l Postdoctoral Research Associate, Yale School of Medicine

  l Ph.D. Candidate, Biology, Brown University

  l Ph.D. Candidate, Biomedical Engineering, Brown University

  l Ph.D. Candidate, Sociology, University of Oxford

  l Ph.D. Candidate, Astrophysics, University of Georgia

  l Ph.D. Candidate, Computer Science, UC Santa Cruz

  l Ph.D. Candidate, Chemistry, Brown University

  l Ph.D. Candidate, Biology, University of Tokyo

  申请信息

  背景要求

  项目没有设置固定的先修课程,希望申请者有一定的数学、统计和计算机背景,建议至少学习过1年的微积分,1学期的线性代数,1学期的概率论与统计,以及一门计算机编程语言课程。如果申请者特别出色,缺少先修课程也可以被录取

  申请截止日期2月1日

  申请材料

  l 成绩单

  l GRE:要求提供,接受at-home考试成绩,录取学生的GRE quantitive score of 165 - 170, 写作4分及以上

  l 托福105或者雅思7.5【低于此成绩不会被考虑】

  l 简历

  l Personal statement

  l 推荐信3封

  l Writing sample-选择性递交

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