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留学什么专业最吃香?QS上新3大学科排名,毕业生起薪最高的是数据科学?

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  现在很多的小伙伴对于什么专业留学是比较吃香是非常好奇的,前不久QS上新3大学科排名,其中热门的专业包括数据科学,那么下面由留学群小编带大家详细了解留学数据科学专业详解。

  留学什么专业最吃香?QS上新3大学科排名,毕业生起薪最高的是数据科学?

  QS上新3大学科排名,毕业生起薪最高的是?

  大数据时代,什么专业最吃香?爱丁堡大学公布的录取数据中,数据科学专业近三年申请人数均超过1,600人,是名副其实的热门专业;不久前,QS官方发布《2023世界大学学科排名》,本年度新增3个学科排名,其中之一就是数据科学;哈佛商业评论曾经这样形容这个行业:“这是21世纪最性感的工作。”

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  来源:QS官网

  数据科学成为新的抢手留学专业

  Data Science:数据科学,是一个跨学科领域,这个专业的学生一般需要学习利用统计、编程,人工智能及产品管理(product management)结合起来进行大量的数据分析。

  数据科学专业的学生毕业后可从事的工作也非常多,例如:数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、数据架构师、风控师等等。

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  来源:canva

  数据科学产业作为英国四大重点战略产业之一,根据BigCloud发布的最新《欧洲薪酬报告》,英国数据科学相关职位收入丰厚,数据科学家收入中位数也超过45,000英镑,而首席数据科学家的薪资中位数更是超过90,000英镑,妥妥的金领职业。

  根据著名薪酬网站Glassdoor预测:2025年前,大数据人才需求也将保持30%—40%的增速,需求总量在2000万人左右,数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。

  在国内,也依然以每年30%的...

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澳大利亚留学数据科学专业院校推荐有哪些

澳大利亚留学 澳大利亚留学数据科学专业院校推荐

  澳洲大学专业选择多,要考虑自身情况和未来发展。数据科学是近几年才发展起来的新兴专业。澳洲大学于2016年开始招生,2019年已开设27个大学专业。下面留学群小编带大家看看澳大利亚留学数据科学专业院校推荐有哪些。

  一、澳大利亚留学数据科学专业院校推荐

  1、悉尼大学

  Master of Data Science数据科学硕士

  学术要求:

  本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%,或学历包含相关研究或硕士相关定量学科,985/211-75%,双非-80%

  语言要求:

  雅思:总分6.5 单项不低于6

  托福:总分85,写作19,其余17

  2、墨尔本大学

  Master of Data Science 数据科学硕士

  学术要求:

  均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,双非-84%;

  背景专业要求:本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)

  语言要求:

  雅思:总分6.5,单项6

  托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13

  3、澳洲国立大学

  Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士

  学术要求:

  等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历,外加3年相关工作经验

  雅思要求:

  总分6.5 单项不低于6.0

  Master of computing (data science) 计算机硕士(数据科学)

  学术要求:

  2年制不限本科学术背景

  雅思要求:

  总分6.5 单项不低于6.0

  4、昆士兰大学

  Master of Data Science

  学制:1.5/2年

  学术要求:

  要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程;

  语言要求:

  雅思总分6.5,单项6.0;

  5、莫纳什大学

  Master of Data Science

  学制:1.5/2年

  学术要求:

  2年制不限制本科背景;

  1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程;

  语言要求:

  雅思总分6.5,单项6.0;

  6、其他推荐院校

  新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。

  就业方向:

  数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域,从事以下职业:

  Data scientist数据科学家

  Business intelligence analyst商业智能分析师

  Data...

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去美国留学数据科学专业的就业前景

美国留学数据科学专业 就业前景

  数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来,为各个科学领域带来了新的改革。那么去美国留学数据科学专业的就业前景如何?接下来由留学群小编为大家详细介绍。

  去美国留学数据科学专业的就业前景

  课程设置

  (以布朗大学为例)

  该项目时长3学期,一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目

  对特定领域的数据分析:

  该项目需要9个学分:每学期4个,夏季1个(顶点研讨):

  数学和统计基础3学分

  数据和计算科学3学分

  社会信贷的影响和机会1学分

  自由选修1学分

  研讨课程1学分

  学期1(4学分课程):

  概率论、统计和机器学习

  数据和计算科学入门

  学期2(4学分课程):

  概率、统计学和机器学习(与上内容不同)

  数据与计算科学(与上内容不同)

  数据和社会

  选修(1学分)-——自由选修,可从4个部门选

  申请条件:

  1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请,不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景,包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史,等等

  2、先修课程要求:单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门

  3、托福总分不低于90分,口语和写作不低于22分,阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.0

  4、GRE没有最低分数要求,录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。

  5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。

  专业背景要求

  1、数学

  Data Science 无法避免的就是算法,而算法的基础就是数学。

  因而数学系的同学如果申请 Data Science 的话是非常有竞争力的,虽然你可能没有计算机基础,但是你的逻辑思维直接导致了你有很好的处理大数据的能力。

  2、计算机相关专业

  计算机在 Data Science 方向自然是最具竞争力的。但是,这个专业除了巩固自身的编程能力,更偏重了解更多的处理数据的方法。

  因此,学计算机的同学们,建议在数学方向有一定的基础,不然学的时候会很费脑。

  

与留学数据科学专业相关的国家优势

去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些

美国留学数据科学专业的就业方向有哪些 美国留学数据科学专业的就业方向有哪些

  早从15年开始,在出国留学的浪潮里,大数据相关的专业就越来越火,老牌子的CS和统计专业自是不必说,新兴的专业中最火的则是Data Science,Business Analytics 和Data/Applied Analytics。 下面由留学群小编给你们介绍具体情况!

  去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些

  第一类:纯数据分析类

  1. 数据分析师

  Data Analyst

  数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘,日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理,对编程语言有一定的要求,如R,Python,Javascript,C/C++,SQL等。初级的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer,当业务需求使用某些方法的时候,他们就是一线操作者,当scientist要数据,他们要收集清理数据,当客户或者子公司要数据,他们也要收集清理数据。得出最终的分析报告给产品组工程组或管理层。 所以从这个角度讲,analyst只是非常纯粹的在和数据打交道罢了。

  2. 数据科学家

  Data Scientist

  数据科学家是数据领域非常具有复合型的高级岗位,往往需要具备能够独立完成一整套数据分析过程的能力:从数据提取,整合、并进行分层,进行统计或其他复杂的分析,创造引人注目的可视化诠释和效果,开发具有更宽广应用前景的数据工具。实际工作中主要的精力大概在分布式算法的实现和优化上,特别是后者,是极具挑战性的,需要资深的数据科学家来完成,因此需要非常强大的数学、统计、计算机背景,在优化问题上很有经验。

  3. 数据架构师

  Data Architect

  都说不想当数据架构师的程序猿不是一个好前端。因为一个优秀的数据架构师应该对所在领域的主流技术体系有一个全面清晰的认识,对某一种技术的原理、运作机理有深入的理解,是该领域的专家,同时具有将客观事物抽象出来的能力,关注当前技术前沿和热点,使用最高效的方式解决问题。他们的日常主要任务为创建数据管理系统,对数据源进行整合、集中、和维护。具体来讲,要求会SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK等,对数据库体系结构有深入了解,擅长数据仓库解决方案等。

  4. 数据工程师

  Data Engineer

  作为一个新兴的职业类型, 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能,专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理,如具体的编程语言、操作系统与数据库等;而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能,如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。他们的日常主要工作内容是用SQL来回答分析型问题,用脚本来做数据集成,清洗ETL(提取-转换-装载)任务和使用Hadoop生态工具等,对编程语言要求较高,SQL,HIVE,PIG,R,MATLAB,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl等等都要会。

  5. 数据库管理员

  Database Administrator

  数据库管理员和数据分析的关联不是很大,类似于一个IT职位,职责为管理数据以及支持数据管...

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美国留学数据科学专业名校推荐

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  在大数据时代,数据分析已经成为当今世界中做出决定、理解观察结果和解决问题的必要条件。因此,数据科学专业成为了近几年的热门专业,开设数据科学专业的美国院校众多,下面和留学群小编一起来看看美国留学数据科学专业名校有哪些吧。

  1、斯坦福大学

  统计学下面的数据科学track

  课程:

  数学和统计基础:15学分

  实验课:3学分

  科学计算(软件开发+大规模计算):6学分

  实践课:3学分

  数据科学课程:剩余学分可选

  2、哈佛大学

  MASTER'S IN DATA SCIENCE

  计算机和统计学院老师授课

  12门课,一年半的项目

  不限制本科背景,但更喜欢录取有足够计算机、数学或统计学背景的学生。

  课程要求:

  概率论与线性代数;概率论与统计推论课程;熟练掌握python或R,掌握基本的计算机概念。

  12月1日截止

  申请时不需要GRE

  3、宾夕法尼亚大学

  MSE in Data Science

  一年半到两年可完成的项目。

  11.1提前批截止,一月中旬出结果

  4、卡内基梅隆大学

  MCDS:Master of computational data science

  12月13截止

  该项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决和人机交互等。

  5、 加州伯克利

  运筹系下的机器学习和数据科学方向

  一年的项目

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