留学什么专业最吃香？QS上新3大学科排名，毕业生起薪最高的是数据科学？

　　现在很多的小伙伴对于什么专业留学是比较吃香是非常好奇的，前不久QS上新3大学科排名，其中热门的专业包括数据科学，那么下面由留学群小编带大家详细了解留学数据科学专业详解。

　　留学什么专业最吃香？QS上新3大学科排名，毕业生起薪最高的是数据科学？

　　QS上新3大学科排名，毕业生起薪最高的是？

　　大数据时代，什么专业最吃香？爱丁堡大学公布的录取数据中，数据科学专业近三年申请人数均超过1，600人，是名副其实的热门专业；不久前，QS官方发布《2023世界大学学科排名》，本年度新增3个学科排名，其中之一就是数据科学；哈佛商业评论曾经这样形容这个行业：“这是21世纪最性感的工作。”

　　来源：QS官网

　　数据科学成为新的抢手留学专业

　　Data Science：数据科学，是一个跨学科领域，这个专业的学生一般需要学习利用统计、编程，人工智能及产品管理（product management）结合起来进行大量的数据分析。

　　数据科学专业的学生毕业后可从事的工作也非常多，例如：数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、数据架构师、风控师等等。

　　来源：canva

　　数据科学产业作为英国四大重点战略产业之一，根据BigCloud发布的最新《欧洲薪酬报告》，英国数据科学相关职位收入丰厚，数据科学家收入中位数也超过45，000英镑，而首席数据科学家的薪资中位数更是超过90，000英镑，妥妥的金领职业。

　　根据著名薪酬网站Glassdoor预测：2025年前，大数据人才需求也将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右，数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。

　　在国内，也依然以每年30%的速度增长，薪资中位数是其他职业的3.5倍甚至更高。

　　专业介绍

　　大家好，我是Ashley，本期分享的主题是21世纪“最性感的工作”——数据分析师。

　　数据科学专业是近几年新兴的专业，目前各个高校的研究生专业中都有涉及到，它是计算机科学下的一个具体的分支专业，这两年数据科学专业可以说是越来越火了，近两年有更多的院校开设了数据科学专业相关的课程。

　　大数据其实就在我们身边。比如你跟同学刚聊完一个什么产品，打开手机之后猛然会发现有app在推送这个产品，或者你长期浏览某一类型的东西，就会发现大数据之后就会给你推荐这类的东西以促进消费。

　　大数据专业是横跨数学、计算机、金融还有商科等专业的交叉学科，目前美国等国家开设的大数据专业方向主要是三个方向：商业分析方向、数据科学方向、机器学习方向。

　　商业分析从它的名字就可以看出来，这个专业会包含一些商科类型的课程，比如说管理课，经济学课等等。数据科学主要针对的就是统计、数据科学这些方向的。机器学习就是我们人学习到东西之后，需要让机器学习，并帮我们去处理大量的数据等等。

　　这三个专业的必修课内容都是相似的，都会学到data science、统计学、还有一些教数据可视化处理的课程。其他的选修课就大同小异，就算是相同的专业，在不同的院校开设的选修课也是会有区别的，大家可以根据自己的喜好或者职业发展方向去进行选修课的选择。

　　数据科学专业是研究数据的产生、获取、存储、传输、处理、可视化、利用及其互相关系的学科，它生动体现出了整个基础学科在大数据时代科技进步中的先导作用。首先数据的产生和获取，比如说想研究一下近期某个商品的购买人数以及购买群体的年龄范围，那首先就会从其他统计平台获得想要分析的数据，把它存储下来，以便之后进行数据处理。现在拿过来的数据是不能直接用的，它会包含一些空白数据或者是错误数据。处理好数据之后，就可以用Python或者是R这些编程语言去进行数据可视化，用更加易懂的方式来展现研究结果，让不懂编程语言的人也能看懂。

　　实现以上的步骤，需要我们具备三个基本技能：数学统计能力、计算机能力，还有在特定业务领域的知识能力。

　　在数据科学专业里面需要学到的语言，首先就是SQL语言，SQL语言是不同于R和Python的独立语言，它是用来存储和查询数据的。其次就是Python，R， machine learning，deep learning等等。再就是model，就是去进行建模，去理解不同的统计模型，有什么应用的范围，有什么限制和特长。最后就是storytelling和communication，Storytelling是Data Science中的一个选修科目，它需要你具备讲故事的能力，你不仅需要把数据分析出来，还需要让别人听懂你分析了什么样的数据，得到了什么样的结果。数据科学家会跟很多不同公司的不同部门打交道，所以就需要我们具备这样的技能。

　　近几年来数据科学专业的申请非常火爆，数据科学家连续四年被评为美国第一工作，此外，美国劳工统计局的报告显示，到2026年，对数据科学技能的需求将使该领域的就业人数增长27.9%，不仅需求巨大，而且合格的数据科学家也明显短缺。

　　数据科学家、机器学习工程师、数据架构师、数据工程师等等这些工作人员的平均年薪都在10-14万刀不等，这个薪资水平看着不是很直观，我举个例子，我身边有认识的学化学、生物、物理这些纯理科类的博士生，他们工作后的月薪就已经非常高了，也是在6000~7000刀左右，我一个朋友在芝加哥的世界银行工作，他的工资是月薪7000刀，所以对比来看，数据科学家的月薪是非常非常高的。

　　专业申请

　　数据科学专业是近几年才刚刚新兴的专业，本科阶段少有开设，所以它招生的专业范围是非常广，比如计算机、统计学、数学甚至经济学、工商管理、会计学、市场营销等等，也都是可以去申请数据科学专业的。我研究生时的同学，还有英语专业出身的，他也申到了我们专业。但是申请数据科学专业也有一定的前提，就是如果你本科阶段的专业课程跟数据统计专业的学科要求有差异，那你在本科阶段的选课需要涉及计算机编程的课程，比如JAVA、Python，还有统计学，数学等等，不要求你掌握的多么深，但是需要你略做了解。

　　在审核完你的申请材料之后，各种硬件条件都过关的话，有的学校是会有研究生面试的，可能会问到编程知识，如果你答不上来，那大概率是不会被录取的。

　　关于推荐信，最好是有数学、统计学、计算机科学这一类的教授为你写推荐信。

　　再就是实习经历和科研背景，就算你不是学数学、统计、计算机专业的学生，那你也需要有数据科学相关的实习，为自己的软性背景加分，这时候就要看你的自学能力了，你可以自己磕下去学相关的知识，掌握相关的技能，投递简历，可能就会有相关的岗位要你。

　　总的来说，虽然数据科学专业招收的学生本科专业范围很广，但是它还是需要你有相关的背景。

　　英国数据科学专业学校推荐

　　英国大学中关于数据这类专业非常齐全，有大量的专业性数据类项目（比如与医疗、地理、社科、传媒、设计等学科交叉），分得很细。

　　数据类专业申请时对背景要求和语言要求普遍较高大部分学校要求申请人有计算机背景，如帝国理工学院，需要统计学、数据、工程、物理或者计算机相关专业背景，且雅思要满足总分7.0，单项不低于6.5。

　　布里斯托大学

　　布里斯托大学数据科学开设在工程学院。布里斯托大学的工程学部历史悠久，素有英国“工程王国”的美誉。根据英国政府官方发布的REF排名，布大工程学部有93％的研究被评为“世界领先”或“国际一流”等级，科研实力超群。

　　MSc DATA SCIENCE

　　学科背景：持有数学科学、计算机科学或者工程学相关本科学位

　　来源：布里斯托大学官网

　　雅思要求：总分不低于6.5.单项不低于6.5。

　　格拉斯哥大学

　　格拉斯哥大学数据科学专业设置在计算机学院，该学院在100多个院系中名列全英前 10名（Guardian University Guide 2023）该学院是苏格兰信息学和计算机科学联盟：SICSA的成员。而且还有还配备了可以24小时访问的、最先进的硬件和软件的计算机实验室。

　　从格拉斯哥大学数据科学专业毕业的学生就职于Amdocs、Hewlett Packard Enterprise 和 Sky UK 等公司。

　　DATA SCIENCE MSc

　　学科背景：主修计算机，通常要求计算机相关科学至少占学位最后两年学习的所有科目的 50%。（该课程不适用于已获得格拉斯哥大学计算机科学或软件工程本科学位的应届毕业生。）

　　来源：格拉斯哥大学官网

　　雅思：总分不低于6.5，其中写作不低于6.5，3个单项不低于6.5，最低单项不低于6.0。

　　来源：格拉斯哥大学官网

　　南安普顿大学

　　该专业设置在工程与物理学院，这里使用世界上最快的并行超级计算机以前所未有的精度预测高能物理。正是因为拥有着英国乃至世界领先的科研设备和科研人才，南安普顿大学成为了英国国家数据科学和AI研究所——艾伦图灵研究所的重要合作伙伴之一。为了让学术走进现实，让科研与现代行业发展相融合，大学和诸如空客、劳埃德等知名国际公司也都有着密切合作。

　　来源：南安普顿大学官网

　　DATA SCIENCE MSc

　　学科背景：计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学等相关本科学位。

　　来源：南安普顿大学官网

　　雅思要求：总分不低于6.5，单项不低于6.0。

　　来源：南安普顿大学官网

　　澳洲数据科学学校推荐

　　在澳大利亚，数据科学家的平均工资是$107120澳币/年；网络安全师的平均工资是$100464澳币/年；人工智能专家的年薪可以达到$105，699澳币/年，即使是在两大高薪专业面前，数据科学专业也依旧保持着非常明显的就业优势。

　　墨尔本大学

　　墨尔本大学数据科学专业融合了墨大两个强势学科——计算机科学和统计学，均是全澳第一的专业，因此墨大的数据科学专业是澳洲院校中当之无愧的Top 1。该专业毕业生多在安永、毕马威、花旗银行、ANZ、IBM等头部电信、金融、IT和咨询公司工作。

　　Master of Data Science

　　学科背景：计算机科学、数据科学、统计学相关本科学位，计算机编程能力突出。

　　来源：墨尔本大学

　　雅思要求：总分不低于6.5，单项不低于6.0。

　　悉尼大学

　　悉尼大学数据科学开设在工程于计算机科学学院，悉大在计算机科学和信息系统领域排名世界第 60 位（2022 年 QS 世界大学学科排名）；在工程和计算机科学领域全球排名第 29 位（2022 年上海学科排名）；并且已向新的工程和技术区投资超过 2 亿美元，以支持领先的研究和学生学习；与1200多个行业、非营利组织和政府合作伙伴接触，在毕业前获得实际工作经验。

　　Master of Data Science

　　学科背景：具有计算机编程和统计学背景。

　　雅思：总分不低于6.5，单项不低于6.0。