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中级经济师2020经济基础考试知识点：变量间的相关分析
知识点：变量间的相关分析
（一）变量间的相关关系
1.按相关的程度可分为：完全相关、不完全相关和不相关。
2.按相关的方向可分为：正相关和负相关。
3.按相关的形式可分为：线性相关和非线性相关。
注意：相关关系并不等同于因果关系。
（二）散点图
两个变量间的关系可以用散点图来展示。
（三）相关系数
1.最常用的相关系数是Pearson相关系数，它度量的是两个变量之间的线性相关关系。
2.Pearson相关系数的取值范围：＋1和－1之间，即－1≤r≤1。
（1）若0＜r≤1，表明：变量X和Y之间存在正线性相关关系；
（2）若－1≤r＜0，表明：变量X和Y之间存在负线性相关关系。
（3）若r＝1，表明：变量X和Y之间为完全正线性相关；
（4）若r＝－1，表明：变量X和Y之间为完全负线性相关。
注意：Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。因此r＝0只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系，比如它们之间可能存在非线性相关关系。
3.相关程度分为以下几种情况：
（1）当|r|≥0.8时，可视为高度相关；
（2）0.5≤|r|＜0.8时，可视为中度相关；
（3）0.3≤|r|＜0.5时，视为低度相关；
（4）|r|＜0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为无线性相关关系。
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