计算机专业是爱尔兰的优势专业之一，很多小伙伴想要申请，但对爱尔兰计算机专业的相关内容还不是很了解，下面就由我们留学群小编给大家详细介绍下。
爱尔兰计算机专业分类
爱尔兰计算机专业是计较多元化的并且多种选择的，整体看下来，可以分为以下几类：
1.计算机科学
Computer Science/Advanced Computer Science
计算机科学 computer science（简称CS）是研究机器自动计算本身的性质、规律和问题的一门科学。大部分学校均有开设，有些院校的CS会分几个方向（比如TCD，高威），有些学校会让学生资助选课，比如UCD。
2、网络安全/信息安全/网络风险
Cyber Security/Information Security/Cyber Risk for Business
Computer network security 是指利用网络管理控制和技术措施，保证在一个网络环境里数据的保密性、完整性及可使用性受到保护。比如：数据加密与认证，防火墙，入侵检测，计算机病毒防治。
3、信息系统/信息技术/信息工程/数字化信息管理
Information System/ Technology/Engineering/ Digital Information Management
信息系统大多会和商科专业有一定的集合，更多是运用在企业里，结合了企业管理、财务流程设计、生产流程设计、软件规划等多方面的知识。比如：ERP企业资源管理系统，邮件收发系统，CRM客户关系管理系统，EHR等等。
4、软件工程/软件开发
Software Engineering/Software Development
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。软件工程相对而言，实用性很强，需要学生有很强逻辑能力。
5、人工智能
Artificial Intelligence
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
6、数据分析
Big Data/Data Analytics/ Data Science
全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳对大数据的定义：大数据是巨量的、高速率的和高度多样化的信息资产，大数据依赖于全新的技术（非传统技术）进行处理后，才能对决策、开发和优化起到支撑作用。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。 大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
7. 先进（高级）运算
High Performance Computing/Cloud Computing
在计算机相关专业中，先进计算专业对于学生的数学要求是最高的，学生会学到很多计算机语言、编程、数据分析等专业度很高
爱尔兰计算机硕士专业院校申请要求
1、圣三一大学
MSc in Computer Science此项目将教授学生关于计算机行业的核心知识，有四个分支专业允许学生自行选择其一：
Data Science；
Intelligent Systems；
Future Networks；
Augmented and Virtual Reality。
申请要求：二等一荣誉学位；计算机或相关专业背景；985/211，均分80%以上，双非学生也可以考虑，但需要专业课成绩优异；要求学生有C++、Java等相关编程经验；雅思6.5以上，或托福88。
MSc Interactive Digital Media该项目提供了关于媒体与数字媒体的基础技术，课程包括音频技术、传感器、图像处理等。
2、都柏林大学
MSc Computer Science这是一个灵活的、创新的课程，总共有超过100个模块可供学生选择，学生可结合自己的个人需求和职业目标自行定制自己的学习方法和内容。
申请要求：二等一荣誉学位；计算机相关专业背景，或在相关行业有3年以上工作经验；雅思6.5（6.0）。
此项目针对非计算机专业学生开设，意在指导学生从其他专业到计算机行业的转换，为以后从事IT相关职业打下基础。
申请要求：二等一荣誉学位；非计算机专业背景，但需要学生有优秀的数学知识；雅思6.5（6.0）。
认知科学是一门跨学科领域，它在很多学科的交叉点不断发展变化，包括语言学、计算机科学、心理学、神经科学等，此项目将丰富学生在这个学科中的学术能力。
申请要求：二等一荣誉学位；计算机科学、心理学、哲学、语言学、神经科学等相关专业背景；雅思6.5（6.0）。
以上专业均分要求一致：985/211学生，均分78%以上；双非一本，均分80%以上；二本均分85%以上；三本不收。
3、高威大学
MSc in Computer Science （Data Analytics）此项目是为在计算机相关专业的毕业生所提供，密切结合信息技术学院顶尖的研究教学经验和洞察力，旨在为学生提供高水平的训练。此外，该项目除了此一年全日制硕士外，还提供1年或2年的兼职项目。
申请要求：计算机相关专业背景；985/211学生，均分75-80%；双非一本学生，均分78%以上；雅思6.5（写作6.5其余6.0）。
MSc Computer Science - Artificial Intelligence该项目涵盖了业界最知名的教授和专家，旨在指导学生在计算机、人工智能行业进行深度学习。
申请要求：计算机相关专业背景；985/211学生，均分75-80%；双非一本学生，均分78%以上；雅思6.5（写作6.5其余6.0）。
MSc Software Design and Development这是一个两年制的硕士项目，是为在没有或很少有计算机专业经验、但想从事IT行业的学生所提供，旨在为学生教授核心的软件开发工具和技术。
申请要求：二等一荣誉学位；不限本科背景，GPA3.0以上；雅思6.5。
4、科克大学
MSc Computer Science该项目旨在为学生提供能进入软件行业所需的知识技能，核心课程包括计算机科学、数据库技术、信息存储和检索、系统开发等。
申请要求：二等一荣誉学位；计算机相关专业背景；有相关工作经验的学生将被优先考虑。
MSc Computer Science - Applied Computing Technology该课程开放给来自任何学科的本科毕业生，项目将教授学生关于计算机网络系统的基本原则，同时也会配备一系列的核心技能，包括网页设计、web服务器配置、管理与操纵多媒体内容等。
申请要求：不限制本科背景。
MSc Data Science and Analytics该课程旨在为学生提供在数据库管理、编程、解释数据方面的先进知识，通过研究项目的发展，探讨应用学科的元素。
申请要求：二等一荣誉学位；计算机、工程、金融、物理、生物科学等相关专业背景；如果不符合以上要求，拥有5年的相关工作经验也可以尝试申请；如无相关学位，有5-10年相关工作经验也可以尝试申请。
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