对于2020年美国最佳医学院的排名，美国同时调查了185所医学院，的120所学校提供了计算这些排名所需的数据，具体的排名是怎样整理出的呢？留学群将为您详细介绍。
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一、质量评估（研究医学院模型加权0.30，初级保健医学院模型加权0.40）
1.相关领域评估分数（研究医学院模型为0.15；初级保健医学院模型为0.25）
2018年秋季，医学和整骨医学院院长，学术事务院长和内科主任或入学主管被要求评分课程从1（低分）到5（高分）。那些对学校不够了解而对公平进行评估的人员我们要求他在评论中填写“不知道”。受访者被要求在一个调查工具上单独评估研究和初级保健计划的计划质量。百分之三十二的受访者表示回应。
学校的分数是所有评分的受访者的平均分数； 然后将平均分数按降序排序。“不知道”的回应既不是对该校的肯定也不是对该校的否定。
2.住院医师评估分数（研究医学院模型为0.15分；初级保健医学院模型为0.15分）
2018年秋季，与前几年一样，住院医师课程负责人也被要求使用相同的5分制评分课程在两个单独的调查工具上。一项调查涉及研究，并被送到初级保健以外领域的住院医师课程主任样本，包括外科、精神病学和放射学。另一项调查涉及初级保健，并被送往学校指定的住院医师，主要涉及家庭医学，儿科和内科的初级保健领域。调查受访者被要求按照从1（低分）到5（高分）的等级对课程进行评分。那些对公平评估计划不够了解的人员我们要求他在评论中填写“不知道”。
学校的得分是在最近三年的调查结果中对其进行评分的所有受访者的平均评分。“不知道”的回应既不是对该校的肯定也不是对该校的否定。2018年夏天，医学院本身向美国社提供了所有住院医师计划主任的姓名，这些人员被派往任何一个住院医师计划主任调查。今年是医学院初级保健排名中的第二次，在最近三年的住院医师计划主任调查中，住院医师计划总监收到的评分低于10个的学校获得了任何排名的初级保健所取得的最低分数医学院为了计算排名。美国采集了所有同行评估和居住主管评估数据。
二、研究活动（仅在研究医学院模型中加权0.40，未在初级保健医学院排名中使用）
今年根据医学院院长的建议，美国基于医学院的研究活动指标完全由美国国立卫生研究院或NIH资助。NIH资金被视为医学院研究中最可验证和可靠的衡量标准。因此，根据医学院院长的这些建议，美国放弃了在医学院开展的四项研究活动指标：非NIH联邦研究活动总数，每名教员平均非NIH联邦研究活动，非联邦研究活动和每位教员的平均非联邦研究活动。这些指标中的每一个都在去年的排名中使用，每个指标的加权为0.025。在今年的研究医学院模型中，研究活动总量继续加权为0.40，与去年持平。
1.研究活动总数（0.25，从去年的0.15增加）
该数据来源于根据颁发给医学院及其附属医院的NIH研究补助金的总金额来衡量的，平均分别为2017年和2018年。该数据旁边有一个星号上排名表中的一点表明，医学院在2018年的总数中没有向任何附属医院提供补助金。
2.每位教职员的平均NIH研究活动（0.15）
该数据来源于根据医学院向美国医学协会报告的医学院及其附属医院的每个全日制教师的美元NIH研究补助金额来衡量的。大学，平均分别在2017年和2018年。排名表中此数据点旁边的星号表示医学院在2018年的总数中没有向任何附属医院提供补助金。
三、初级保健率（仅在初级保健医学院模型中为0.30；未在研究医学院排名中使用）
在2016年、2017年和2018年，学校的MD或DO毕业生进入家庭实践，儿科和内科领域的初级保健住院的比例平均。
四、学生选择性（研究医学院模型为0.20；初级保健医学院模型为0.15）
1.总分中位数（研究医学院模型中为0.13；初级保健医学院模型中为0.0975）
该数据来源于2018年入学课程的医学院入学考试总分的中位数。连续三年，在2015年4月开始实施的新MCAT和旧MCAT均用于排名以计算MCAT得分指标。对于排名计算中使用的两种MCAT指标，新旧版本的总得分中位数首先转换为普通百分位数，并按报告每项测试的2018年秋季进入班级的比例加权。在上，只有拥有美国医学院指南针订阅的用户才能查看新旧MCAT分数。
2.本科GPA中位数（研究医学院模型为0.06；初级保健医学院模型为0.045）
该数据来源于2018年入学班级的本科GPA中位数。
3.录取率（研究医学院模型为0.01；初级保健医学院模型为0.0075）
该数据来源于2018年入学的入学申请人比例。
4.教师资源（研究医学院模型为0.10；初级保健医学院模型为0.15）
教师资源以2018年全日制教师与全日制MD或DO学生的比例来衡量。今年是第一次根据希望确保准确和标准化的教师数量报告的医学院院长的建议，美国要求医学院报告他们每年向医学教育联络委员会报告的相同的全日制医学院教员数量，医疗学校认证机构和同样提供给美国医学院协会的信息。美国连续三年对教师与学生的原始价值进行了对数变换，因为它的分布偏差。这种对数操作重新调整了数据，并允许在指标上进行更加标准化和统一的值扩展。
在使用对数值对该指标进行标准化之后，从对数值计算其指标z得分。在统计学中，z分数是标准化分数，表示数据点与该变量的平均值有多少标准偏差。当将不同信息组合到单个排名中时，这种数据转换是必不可少的，因为它允许在不同类型的数据之间进行公平比较。
五、总排名
指标标准化了他们的手段，标准化的分数被加权，总计和重新调整，以便顶尖学校获得100； 其他学校获得了最高分的百分比。然后，医学院根据其分数在数字上按降序排列。
六、专业排名
这些排名包括儿科和内科，仅基于医学院院长和被调查学校名单中的高级教师的评分。美国连续二年在麻醉学，妇产科，精神病学，放射学和外科学方面进行专业排名。这些领域是根据医学院院长的建议添加的，以更好地反映医学院教授的课程。今年，经过一年的中断，美国将家庭医学列为专业排名，根据该领域专家的建议，它是医学院教授的主要课程领域之一。调查受访者各自确定了多达15所学校，提供每个专业领域的最佳课程。只要学校或计划在该专业领域获得七项或更多项提名，那么在每个专业中获得最多选票的学校将根据他们获得的提名数量按降序排列。这意味着排名在每个专业排名底部的学校至少获得了七项提名。
七、未发布排名
对于研究医学院和初级保健医学院而言，美国在数字上排名前四分之三的学校。研究医学院和初级保健医学院的下四分之一被列为未公布的排名。排名未发布意味着美国计算了该学校的数字排名，但出于编辑原因决定不发布它。如果按照学校官员信息中列出的课程提交请求，美国将提供列为未公布排名的学校及其数字排名。标记为未发布的学校按字母顺序列出。
未排序：如果学校被标记为未排名，这意味着美国没有计算数字排名，因为学校没有提供足够的关键统计数据进行数字排名。未标记的学校按字母顺序列在标记为未发布排名的学校之下。
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