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南京信息工程大学2019考研大纲:F18数据结构
科目代码:F18
科目名称:数据结构
一、数据结构及相关基本概念
1.了解什么是数据结构。
2.理解数据结构有关的概念和术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、线性结构、树形结构、图结构、集合结构。
3.了解抽象数据类型的概念与表示。
4. 掌握算法及其分析:算法的定义,特性,时间复杂度,空间复杂度。
二、线性表
1.了解线性表的概念:定义,特点,线性表抽象数据类型定义。
2.掌握线性表的顺序表示与实现。
3.掌握线性表的链接表示与实现。
4.掌握线性表的应用。
三、栈和队列
1.掌握栈的概念,特点,抽象数据类型栈的定义。
2.掌握栈的顺序表示和实现,栈的链接表示和实现。
3.掌握队列的概念,特点,抽象数据类型队列的定义。
4.掌握队列的顺序表示和实现,队列的链接表示和实现。
5.掌握栈和队列的应用。
四、串
1.理解串类型的定义:串的定义,特点,串的抽象数据类型定义。
2.掌握串的表示和实现。
3.掌握串的模式匹配。
4.了解串的应用。
五、数组和广义表
1.掌握数组:定义,特点,数组元素存储位置的计算。
2.掌握特殊矩阵的压缩存储及其运算。
3.了解广义表:定义,特点,存储及运算。
六、树和二叉树
1.理解树的定义及相关概念。
2.掌握二叉树定义及性质。
3.掌握二叉树的顺序存储结构合连接存储结构。
4.掌握二叉树的遍历运算及其实现。
5.掌握线索二叉树的概念和构造。
6.掌握哈夫曼树和哈夫曼编码。
7.掌握树和森林的特点,树的存储结构,树和森林的遍历,树和森林与二叉树的转换。
七、图
1.理解图的定义及相关概念。
2.掌握图的存储结构:邻接矩阵,邻接表。
3.掌握图的常用运算:图的遍历,无向图的连通分量和生成树,最小生成树,有向无环图及其应用、最短路径。
八、查找
1.理解查找的定义及相关概念。
2.掌握静态查找表:顺序表的查找,有序表的查找,索引顺序表的查找。
3.掌握动态查找表:二叉排序树,平衡二叉树,B-树。
4.掌握哈希表及其查找。
九、内部排序
1.理解排序的定义及相关概念。
2.掌握常用的排序方法:直接插入排序,二分法插入排序,直接选择排序,冒泡排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序,基数排序等。
3.理解各类内部排序方法的特点:时间复杂度,空间复杂度,稳定性。
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