一、简答:
1、统计学中的三大分布分别是哪三大分布,其均值和方差分别是多少?其共同点是什么?
1
3、参数检验中当拒绝原假设时为什么就说总体参数通过了检验?为什么总体参数通过了检验就说检验是显著的?
4、线性回归分析中,为什么要进行变差分析
5、举例说明时间序列预测中线性调整曲线的应用场合?
二、计算:
1、网民的年龄如下
13 15 17 19 20 20 21 22 23
23 27 29 31 38 41
计算众数、中位数、均值、标准差的计算,对样本进行综合分析。
2、两个正态分布总体,方差未知,但是相等,两个小样本,求样本均值差的置信区间
3、假设检验 男女经理人数都是200人,男士认为自己是成功人士有70人,女士认为自己是成功人士有54人,两个样本中认为自己是成功人士的比例是否有显著差异
4、如下所示表格
商品 单位 销售额 销售额 销售量变动率
P0q0 P1q1
甲 条 400 500 +10%
乙 箱 200 240 -10%
丙 盒 100 140 0
(1)计算三种商品销售量总指数和价格总指数
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响
5、三种商品,都有12个观测值
(1)补齐方差分析表
SS df MS F P值
SSa 87004.000 .000
SSe
SST X
X为给出的数据,但是忘记了
(2)分析显著性之类的
三、综合论述题
题目给出SPSS分析的表格
(1)根据表格数据写出线性回归方程
(2)分析回归系数的实际意义
(3)求多重判定系数R^2,并写出实际意义
(4)根据表格估计标准误Se,并写出其实际意义。
(5)给出了F分布的值,判断线性回归方程是否显著。
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