生物信息学是一个无所不涉及的跨学科特别明显的领域，它涉及数学、统计学、信息学与计算理论与方法，将它们应用于精密地分析生物数据和知识生成。因此，生物信息学领域的成功不仅要求熟练掌握数学、统计学、信息学、计算等多个学科的众多方法，而且要求在深刻理解生物学的基础上对生物医学研究有读到的见解。密歇根大学生物信息学研究生项目通过全面的课程和研究培训，为学生打下坚实的基础。一、专业优势生物信息学专业的学生可以利用密歇根大学的众多研究和教学资源。可学习高等数学、数学建模、统计学、计算机编程、机器学习、信息学、...