留学数据

　　澳洲大学专业选择多，要考虑自身情况和未来发展。数据科学是近几年才发展起来的新兴专业。澳洲大学于2016年开始招生，2026年已开设27个大学专业。下面留学群小编带大家看看澳大利亚留学数据科学专业院校推荐有哪些。

　　一、澳大利亚留学数据科学专业院校推荐

　　1、悉尼大学

　　Master of Data Science数据科学硕士

　　学术要求：

　　本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等，985/211-75%，双非-80%，或学历包含相关研究或硕士相关定量学科，985/211-75%，双非-80%

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5 单项不低于6

　　托福：总分85，写作19，其余17

　　2、墨尔本大学

　　Master of Data Science 数据科学硕士

　　学术要求：

　　均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%；

　　背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学（编程）、2门数学和统计（包括微积分）

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项6

　　托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13

　　3、澳洲国立大学

　　Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士

　　学术要求：

　　等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历，外加3年相关工作经验

　　雅思要求：

　　总分6.5 单项不低于6.0

　　Master of computing （data science） 计算机硕士（数据科学）

　　学术要求：

　　2年制不限本科学术背景

　　雅思要求：

　　总分6.5 单项不低于6.0

　　4、昆士兰大学

　　Master of Data Science

　　学制：1.5/2年

　　学术要求：

　　要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程；

　　语言要求：

　　雅思总分6.5，单项6.0；

　　5、莫纳什大学

　　Master of Data Science

　　学制：1.5/2年

　　学术要求：

　　2年制不限制本科背景；

　　1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程；

　　语言要求：

　　雅思总分6.5，单项6.0；

　　6、其他推荐院校

　　新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。

　　就业方向：

　　数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域，从事以下职业：

　　Data scientist数据科学家

　　Business intelligence analyst商业智能分析师

　　Data...

　　数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。那么去美国留学数据科学专业的就业前景如何？接下来由留学群小编为大家详细介绍。

　 去美国留学数据科学专业的就业前景

　　课程设置

　　（以布朗大学为例）

　　该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目

　　对特定领域的数据分析：

　　该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个（顶点研讨）：

　　数学和统计基础3学分

　　数据和计算科学3学分

　　社会信贷的影响和机会1学分

　　自由选修1学分

　　研讨课程1学分

　　学期1（4学分课程）：

　　概率论、统计和机器学习

　　数据和计算科学入门

　　学期2（4学分课程）：

　　概率、统计学和机器学习（与上内容不同）

　　数据与计算科学（与上内容不同）

　　数据和社会

　　选修（1学分）-——自由选修，可从4个部门选

　　申请条件：

　　1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等

　　2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门

　　3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.0

　　4、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。

　　5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。

　　专业背景要求

　　1、数学

　　Data Science 无法避免的就是算法，而算法的基础就是数学。

　　因而数学系的同学如果申请 Data Science 的话是非常有竞争力的，虽然你可能没有计算机基础，但是你的逻辑思维直接导致了你有很好的处理大数据的能力。

　　2、计算机相关专业

　　计算机在 Data Science 方向自然是最具竞争力的。但是，这个专业除了巩固自身的编程能力，更偏重了解更多的处理数据的方法。

　　因此，学计算机的同学们，建议在数学方向有一定的基础，不然学的时候会很费脑。

　　早从15年开始，在出国留学的浪潮里，大数据相关的专业就越来越火，老牌子的CS和统计专业自是不必说，新兴的专业中最火的则是Data Science，Business Analytics 和Data/Applied Analytics。 下面由留学群小编给你们介绍具体情况！

　　去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些

　　第一类：纯数据分析类

　　1. 数据分析师

　　Data Analyst

　　数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初级的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，当业务需求使用某些方法的时候，他们就是一线操作者，当scientist要数据，他们要收集清理数据，当客户或者子公司要数据，他们也要收集清理数据。得出最终的分析报告给产品组工程组或管理层。 所以从这个角度讲，analyst只是非常纯粹的在和数据打交道罢了。

　　2. 数据科学家

　　Data Scientist

　　数据科学家是数据领域非常具有复合型的高级岗位，往往需要具备能够独立完成一整套数据分析过程的能力：从数据提取，整合、并进行分层，进行统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具有更宽广应用前景的数据工具。实际工作中主要的精力大概在分布式算法的实现和优化上，特别是后者，是极具挑战性的，需要资深的数据科学家来完成，因此需要非常强大的数学、统计、计算机背景，在优化问题上很有经验。

　　3. 数据架构师

　　Data Architect

　　都说不想当数据架构师的程序猿不是一个好前端。因为一个优秀的数据架构师应该对所在领域的主流技术体系有一个全面清晰的认识，对某一种技术的原理、运作机理有深入的理解，是该领域的专家，同时具有将客观事物抽象出来的能力，关注当前技术前沿和热点，使用最高效的方式解决问题。他们的日常主要任务为创建数据管理系统，对数据源进行整合、集中、和维护。具体来讲，要求会SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，对数据库体系结构有深入了解，擅长数据仓库解决方案等。

　　4. 数据工程师

　　Data Engineer

　　作为一个新兴的职业类型， 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等；而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。他们的日常主要工作内容是用SQL来回答分析型问题，用脚本来做数据集成，清洗ETL（提取-转换-装载）任务和使用Hadoop生态工具等，对编程语言要求较高，SQL，HIVE，PIG，R，MATLAB，SAS，SPSS，Python，Java，Ruby，C++，Perl等等都要会。

　　5. 数据库管理员

　　Database Administrator

　　数据库管理员和数据分析的关联不是很大，类似于一个IT职位，职责为管理数据以及支持数据管...

　　在大数据时代，数据分析已经成为当今世界中做出决定、理解观察结果和解决问题的必要条件。因此，数据科学专业成为了近几年的热门专业，开设数据科学专业的美国院校众多，下面和留学群小编一起来看看美国留学数据科学专业名校有哪些吧。

　　1、斯坦福大学

　　统计学下面的数据科学track

　　课程：

　　数学和统计基础：15学分

　　实验课：3学分

　　科学计算（软件开发+大规模计算）：6学分

　　实践课：3学分

　　数据科学课程：剩余学分可选

　　2、哈佛大学

　　MASTER＇S IN DATA SCIENCE

　　计算机和统计学院老师授课

　　12门课，一年半的项目

　　不限制本科背景，但更喜欢录取有足够计算机、数学或统计学背景的学生。

　　课程要求：

　　概率论与线性代数；概率论与统计推论课程；熟练掌握python或R，掌握基本的计算机概念。

　　12月1日截止

　　申请时不需要GRE

　　3、宾夕法尼亚大学

　　MSE in Data Science

　　一年半到两年可完成的项目。

　　11.1提前批截止，一月中旬出结果

　　4、卡内基梅隆大学

　　MCDS：Master of computational data science

　　12月13截止

　　该项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决和人机交互等。

　　5、 加州伯克利

　　运筹系下的机器学习和数据科学方向

　　一年的项目

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　　对于在英国留学的很多小伙伴可能对于自己的专业不太满意，想要转专业，那么能接受申请吗？下面是由留学群编辑为大家整理的“在英国留学数据科学与软件工程专业能接受转专业申请吗”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　在英国留学数据科学与软件工程专业能接受转专业申请吗

　　数据科学 data science

　　数据科学是一门利用数据学习知识的学科，包括用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。

　　未来三四年内，大数据人才的缺口可能会达到 300 万，随着 5G 的建设，智慧城市，智慧医疗，智慧交通等都需要靠大数据实现，结合人工智能 AI，云计算 Cloud，大数据将会展现更多的秘密。 正因为市场需求，Facebook，阿里系，腾讯系对于数据人才的追求日益激烈，很多在一线战斗的程序员相继转型为数据人才，同时也能拿到一份高薪的职位。Data Science 作为一个新未来口径的职业方向，充满了工作机会。很多英国学校都相继开设了数据相关的专业

　　在英国，英格兰的大学本科学制是三年，苏格兰的大学本科学制是四年。研究生学制大多数都是 1 年。博士的学制为 3-5 年。大部分学校都 15000-20000 英镑 / 年，个别学校的学费可能达到甚至超过 25000 英镑 / 年；例如伦敦大学学院的 MSc Data Science and Machine Learning 专业学费是 32100 英镑 / 年； 爱丁堡大学的数据科学的学费是 35900 英 镑 / 年；伦敦国王学院的数据科学学费是 29310 英镑 / 年，诺丁汉大学的计算机专业研究生一年学费是 26640 英镑 / 年。数据科学专业可以接受有数学背景的学生。

　　软件工程 Software engineering

　　软件工程 （Software Engineering，简称为 SE） 是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。以计算机科学与技术学科为基础，在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能。 简单来说 SE 软件工程是 CS 计算机科学的一个分支，软件工程的应用性更强一些。

　　英国的软件工程专业的学生就业领域非常广泛，如传统的专业的计算机软件开发公司、信息咨询公司、以及现在热门且高薪的金融及银行内的软件开发工作，军事领域的软件研发，大型央企及大型的跨国公司等。同时毕业生也可从事多方面的工作， 如单位的办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发及计算机相关设备的商品贸易等方面的有关工作。

　　英国研究生学制大多数都是 1 年。博士的学制 为 3-5 年。英国大学的软件工程专业学费至少需要 20，000 英镑 / 年，个别学校的学费会更高。例如 帝国理工学院的...

　　最近有些小伙伴想了解数据科学课程。今天，留学群就带大家一起了解留学数据科学课程的原因，感兴趣的小伙伴一起来了解一下吧！

　　在各个学科中，对具有计算数字能力的人才都有需求。马图拉（Maddy Matura）早年在俄亥俄州的丹尼森大学（Denison University）学习生物学，随着时间的推移，她发现自己喜欢用一种特殊的科学方法来理解人类生活：深入挖掘数据。这位芝加哥本地人最终选择了数据分析专业，因为她几乎看到了数字运算在每个领域的价值。

　　例如，医院正在使用深入的统计数据来对疾病结果进行预测建模，并确定早期干预和避免麻烦的机会。教育官员通过分析考试结果和成绩趋势来提高学生的表现。信用卡公司和金融机构会找出风险和欺诈行为。

　　在丹麦哥本哈根留学期间，Matura有机会接触到欧洲的医院和卫生系统，他说：“在医疗保健领域，特别是在全球卫生领域，有很多很酷的应用。”这位2026年毕业的毕业生计划把他的数据分析学位立即用于在纽约市的德勤（Deloitte）担任商业顾问。

　　弗吉尼亚大学数据科学新学院院长、数据科学和生物医学工程教授菲尔•伯恩（Phil Bourne）说：“数据科学的基本概念是分析信息以提高性能或生产力，应用程序是“无穷无尽的”。”弗吉尼亚大学于2026年成立了数据科学学院，虽然该校目前只招收攻读硕士学位的学生，但伯恩表示，招生办公室对有抱负的本科生最常问的问题是，他们什么时候能在那里上课。

　　一个本科辅修项目已获批准，并将于2026年启动，随后将开设学士学位课程。伯恩表示，弗吉尼亚大学的硕士课程包括数据挖掘、机器学习和大数据伦理学等课程，旨在“打造一种负责任的数据科学文化”。

　　俄亥俄州立大学（Ohio State University）、旧金山大学（University of San Francisco）、纽约大学（New York University）和宾夕法尼亚州的德雷克塞尔大学（Drexel University）都开设了数据科学或分析专业的本科课程。这类课程通常包含大量的数学、统计学、计算机科学或编程知识，并有机会将这些基础知识应用到健康、商业或社会科学等领域。

　　在俄勒冈州的威拉米特大学（Willamette University），数据科学是本科生的辅修专业。今年秋天，该校将开设该领域的3+1本科和硕士联合学位课程，可在四年时间内完成。校方希望这个专业能在几年内成为文理学院中较大的专业之一。

　　威拉米特学院负责数据科学课程的副院长和本科生项目协调员凯利•斯特朗（Kelley Strawn）说：“数据科学的纳入是一个显著的迹象，表明人文学科正在为21世纪进行翻新。”

　　该大学的课程是跨学科的，除了数学、经济学和计算机科学等传统的数据相关领域外，还聘请了来自管理学、社会学、心理学、物理学和生物学的讲师。在丹尼森，学生可以上人类学和社会学领域的《非洲人口学》之类的课；逻辑学，在哲学领域；而分析政治，在政治科学领域，被算作数据分析专业。

　　斯特朗说：“我相信，将数据科学与其他任何东西配对，将会是一个非常、非常成功的、学生们普遍使用的策略。

　　斯特朗指出：“在太平洋西北部的威拉米特河谷地区，葡萄酒产业正在蓬勃发展，一个受过良好训练的数据科学家可以去酒厂工作，帮助他们了解模式、土壤营养退化以及他们如何利用这些信息。”

　　威拉米特的项目目前还没有毕业生，但...

　　每年的11月份，美国的IE都会发放本年度的《门户开放报告》，对留学生情况进行数据分析。今天就来看看美国年度留学数据调查报告分析 2026年赴美留学有哪些须知事项？

　　一、热门or降温

　　2026年美国接收的留学生数量，接近110万，从2016年开始，已经连续四年突破百万大关，并且创造了新的高度，意味着去美国读书的国际学生数量，依旧还是非常多。

　　但是从增幅上来看增幅上来看19年只比18年增加了0.05%，这也在一定程度上反映出了美国目前可接收的留学生数量已经趋于饱和，留学的热度正在降温，申请的难度也将变大。

　　二、大学排名

　　而接收留学生的大学也是有排名的，其中纽大今年依旧处在TOP1的位置，学校的综合实力也很强，备受国内学生的关注，递交申请通过审核的可能性可要更高一些。

　　与去年相比，TOP10基本上没有什么变化，分别是南加大、东大、哥大、伊大香槟分校、亚大、加大洛杉矶分校、普大、加大圣地亚哥分校、波大，除了亚大之外，其他大学在全球都排在TOP100以内的位置。

　　三、专业排名

　　受留学生欢迎的专业，自然就是STEM（社科、技术、工程和数学），文理工科都有，申请这四类专业的人数加起来，占到了留学生总量的51.6%，可见其热门的程度。

　　而具体到中国的学生中，TOP3则是计算机（19.9%）、商科（18.9%）、工程（18%），计算机算是异军突起，打破了商科和工科近十年的垄断地位，国内学生更偏爱变现快的理工科。

　　四、毕业工签

　　而针对毕业生留美求职的工签申请，审核的标准也在逐步的提升，OPT签证的申请人数在增加，但是每年开放的名额是有限制的所以势必会有部分学生没办法顺利的留在美国找工作。

　　大家如果想要顺利拿下H-1B签证，一定要早点做准备，利用在读期间的实习期，进入企业工作实习，积累经验，最好可以在毕业之前，都可以拿到offer，这样申请会容易很多。

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　　美国留学安全预警 在美国留学安不安全

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　　据联邦教育部近日公布的数据显示，澳洲国际教育产业得到了全方位的强化，多项关于留学生的数据刷新了历史记录。值得一提的是，在澳中国留学生人数实现进一步增长，中国依然是澳洲最大的留学生来源地。接下来和留学群小编一起了解下详细的内容吧。

　　据联邦教育部公布的数据，截至今年10月的一年内，共有逾60.67万名海外留学生来澳洲学习或深造，这一数字较去年同期增长了13%，同时留学生招生与毕业人数也都实现了两位数的增长。

　　截至今年10月的一年内，在澳留学生人数、招生人数以及毕业人数均高于去年全年数据，其中在澳留学生人数较去年全年增长9.4%，去年全年在澳留学生人数为55.42万人，同时留学生招生人数与毕业人数较去年全年分别增长了7.5%和2%。

　　此外，留学生人数的增长还推动了澳洲国际教育产业收入的增长。据预计，截至今年9月的12个月内，澳洲国际教育产业实现294亿元（澳元，下同）收入，高于截至今年6月12个月内的总收入284亿元。

　　虽然上述利好的国际教育数据迎来广泛好评，但并非所有领域以及目标教育市场取得持续改善，而这引发了澳洲国际教育繁荣究竟能持续多久的担忧。数据显示，留学生英语强化课程（ELICOS）是唯一一个各项数据低于上一年全年数据的领域，尤其该课程8月和9月的毕业人数数据出现了连续下滑。

　　值得一提的是，中国进一步加强了作为澳洲第一大国际教育生源地的市场地位。截至今年10月的一年内，在澳中国留学生人数同比增长18%，使得中国在澳洲国际教育市场全领域的所占份额自原来的27.5%上升至近30%，且部分领域的市场占有率甚至升至60%。

　　不过，澳洲国际教育协会（IEAA）主席霍尼伍德（Phil Honeywood）表示，中国在澳洲国际教育市场的强劲表现可能是一把“双刃剑”。他说：“人们越来越担心澳洲过度依赖中国市场，而澳洲在寻找和开拓新市场方面做得更多，就越有利于澳洲国际教育产业的整体发展。”