南加州大学是一所私立综合性全国大学，该校的商学院是美国知名的商学院之一，如果去南加州大学学习商业分析专业，它的就业情况怎么样呢？来留学群看看分析情况吧！
一、商业分析就业前景
商业分析硕士课程专为热衷于从事商业分析和数据科学领域的专业人士而设计。根据美国劳工统计局的数据，到2026年，将有：
运营研究分析师的就业前景增长27%；
营销研究分析师的就业前景增长23%；
管理分析师的就业前景增长14%；
金融分析师的就业前景增长11%。
二、课程解析
项目一般持续 3 个学期：夏/春/秋季（也可以灵活延长到 4 个学期）；需要修 33 学分，包括 19.5 学分必修课和 13.5 学分选修课。
MSBA 课程大部分是由商学院授课，但是也有和工程学院联合授课的课程。这个项目可以全日制的学习，也可以 part-time 完成。
19.5 学分必修课，包括 8 门：商业分析，数据驱动决策，沟通管理，应用现代统计学学习方法，统计计算和数据可视化，分析优势：数据、模型和有效决策，数据分析驱动的动态策略和执行/获取准备大数据的组织，数据管理基础等。
13.5 学分选修课包括：数据库系统，概率和数据建模，应用时间序列分析预测，数据仓库、商业智能和数据挖掘，编程原理信息，蒙特卡洛模拟和决策模型，营销分析，信息安全的基础，数字分析策略等。
三、申请材料
南加州大学商业分析硕士项目要求递交的材料包括：
申请表（Online application）。
成绩单：One sealed official transcript from the registrar of each college or university attended except for USC.
Standardized test scores：
托福（送分代码：4852）要求100+，单项要求均不低于20分；雅思6.5，单项不低于6分。
GRE成绩与GMAT成绩均可，没有最低分数要求，录取者GMAT均分700，GRE阅读76%，GRE数学88%。
两封推荐信Two letters of recommendation。
个人简历Resume。
文书Responses to essay questions。
GPA：录取者平均3.6+。
四、课程设置
必修课
商业分析；
数据驱动决策；
管理沟通；
应用现代统计学方法；
统计计算和数据可视化；
分析边缘：数据、模型和有效决策；
数据分析驱动的动态策略和执行；
业务分析师的SQL数据库；
大数据中的NoSQL数据库。
选修课
概率和数学建模；
应用时间序列分析预测；
数据仓库、商业...