数学想要获得高分，必要的公式与定理务必记熟，为了方便广大考研学子能够更加系统的复习，以下是留学群小编为大家准备的“2020考研数学：概率论核心考点与常见题型（下）”，大家一起来看看吧！
“2020年考研数学：概率论核心考点与常见题型（下）”
以下是“2020年考研数学：概率论核心考点与常见题型（下）”的具体内容：
随机事件与概率部分
►重点难点
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
►常考题型
（1）事件关系与概率的性质
（2）古典概型与几何概型
（3）乘法公式和条件概率公式
（4）全概率公式和Bayes公式
（5）事件的独立性
（6）贝努利概型
假设检验部分
1.定义：先对总体的分布中某些未知参数作某种假设，然后由所抽取的样本，构造合适的统计量，对所提出的假设作出判断：是接受还是拒绝，就称为假设检验。
大纲仅要求对总体分布函数中的未知参数提出假设并作检验，称为参数的假设检验。
2.假设检验的基本原理——小概率事件的实际不可能性原理（简称小概率原理）。
假设检验的推断原理是小概率事件的实际不可能原理即小概率原理，推断方法是概率性质的反证法。
所谓小概率事件原理是指人们根据长期的经验坚持这样一个信念：概率很小的事件在一次实际试验中是不可能发生的。如果在一次试验中小概率事件居然发生了，人们仍旧坚持上述信念，而宁愿认为此事件的前提条件起了变化，即认为假设和实际有矛盾，从而否定假设。
因此，假设检验实际上是一种反证法，即概率性质的反证法。具体地讲，它是指首先提出假设，然后根据一次抽样所得的样本值进行计算，后按照一定的概率标准对假设作出鉴别：若小概率事件发生，则否定假设；若小概率事件未发生，则认为假设是可以接受的。
►重点难点
重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验
难点：假设检验的原理及方法
►常考题型
单正态总体均值的假设检验
多维随机变量及其分布部分
►重点难点
重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布
难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
►常考题型
（1）二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
（2）二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
（3）二维随机变量函数的分布
（4）二维随机变量取值的概率计算
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