考研复习的路上总会遇上许多复习问题，今天小编就帮助各位考研党整理一下比较常见的复习问题，下面由留学群小编为你精心准备了“2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点六”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点六
考点六：数理统计的基本概念
1、常见统计量(定义、数字特征公式);
2、统计分布;
3、一维正态总体下的统计量具有的性质;
4、估计量的评选标准(数学一);
5、上侧分位数(数学一)。
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点六
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点五
考研备考时间已然快要过半，还在为了备考方法焦灼？不用担心！老司机带你上车，下面由留学群小编为你精心准备了“2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点五”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点五
考点五：大数定律和中心极限定理
1、切比雪夫不等式；
2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)；
3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)。
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点四
考研是孤单而又曲折的道路，但强者之路总是孤独的，下面由留学群小编为你精心准备了“2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点四”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点四
考点4：随机变量的数字特征
1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)
2、方差、协方差、相关系数的计算公式
3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)
4、常见分布的期望和方差公式
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考研如过独木桥，在千军万马中脱颖而出总是需要想象不到的汗水和努力，为了帮助考研小伙伴更好的复习，下面由留学群小编为你精心准备了“2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点三”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点三
考点3：多维随机变量及其分布
1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)
2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)
3、随机变量的独立性(判断和性质)
4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)
5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)
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考研的知识点分叉很多，只有抓住了重点才能省时而又有效的备考，下面由留学群小编为你精心准备了“2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点二”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点二
考点2：随机变量及其分布
1、分布函数的定义
2、分布函数的充要条件
3、分布函数的性质
4、离散型随机变量的分布律及分布函数
5、概率密度的充要条件
6、连续型随机变量的性质
7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)
8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)
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暑假是考研路上或不可缺的黄金时光，大家一定要在这个时间里面好好的抓紧时间复习，下面由留学群小编为你精心准备了“2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点一”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!
2020考研数学概率统计暑期复习重点：考试重点知识点一
考点1：随机事件和概率
1、随机事件的关系与运算
2、随机事件的运算律
3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)
4、概率的基本性质
5、随机事件的条件概率与独立性
6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)
7、全概率公式的思想
8、概型的计算(古典概型和几何概型)
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2019中考数学知识点：数据整理和概率统计
考点1：确定事件和随机事件
考核要求：
(1)理解必然事件、不可能事件、随机事件的概念，知道确定事件与必然事件、不可能事件的关系;
(2)能区分简单生活事件中的必然事件、不可能事件、随机事件。
考点2：事件发生的可能性大小，事件的概率
考核要求：
(1)知道各种事件发生的可能性大小不同，能判断一些随机事件发生的可能事件的大小并排出大小顺序;
(2)知道概率的含义和表示符号，了解必然事件、不可能事件的概率和随机事件概率的取值范围;
(3)理解随机事件发生的频率之间的区别和联系，会根据大数次试验所得频率估计事件的概率。
考点3：等可能试验中事件的概率问题及概率计算
考核要求：
(1)理解等可能试验的概念，会用等可能试验中事件概率计算公式来计算简单事件的概率;
(2)会用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率，会用区域面积之比解决简单的概率问题;
(3)形成对概率的初步认识，了解机会与风险、规则公平性与决策合理性等简单概率问题。
考点4：数据整理与统计图表
考核要求：
(1)知道数据整理分析的意义，知道普查和抽样调查这两种收集数据的方法及其区别;
(2)结合有关代数、几何的内容，掌握用折线图、扇形图、条形图等整理数据的方法，并能通过图表获取有关信息。
考点5：统计的含义
考核要求：
(1)知道统计的意义和一般研究过程;
(2)认识个体、总体和样本的区别，了解样本估计总体的思想方法。
考点6：平均数、加权平均数的概念和计算
考核要求：
(1)理解平均数、加权平均数的概念;
(2)掌握平均数、加权平均数的计算公式。注意：在计算平均数、加权平均数时要防止数据漏抄、重抄、错抄等错误现象，提高运算准确率。
考点7：中位数、众数、方差、标准差的概念和计算
考核要求：
(1)知道中位数、众数、方差、标准差的概念;
(2)会求一组数据的中位数、众数、方差、标准差，并能用于解决简单的统计问题。
考点8：频数、频率的意义，画频数分布直方图和频率分布直方图
考核要求：
(1)理解频数、频率的概念，掌握频数、频率和总量三者之间的关系式;
(2)会画频数分布直方图和频率分布直方图，并能用于解决有关的实际问题。
考点9：中位数、众数、方差、标准差、频数、频率的应用
考核要求：
(1)了解基本统计量(平均数、众数、中位数、方差、标准差、频数、频率)的意计算及其应用，并掌握其概念和计算方法;
(2)正确理解样本数据的特征和数据的代表，能根据计算结果作出判断和预测;
(3)能将多个图表结合起来...
考研数学概率统计如何算?伽马函数来帮忙
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...2017年银行从业资格《风险管理》重点：概率统计知识
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2017年银行从业资格《风险管理》重点：概率统计知识
风险管理常用的概率统计知识
1.1基本概念
1.概率
概率是对不确定性事件进行描述的最有效的数学工具，是对不确定性事件发生可能性的一种度量。
不确定性事件是指，在相同的条件下重复一个行为或试验，所出现的结果有多种，但具体是哪种结果事前不可预知。
确定性事件是指，在相同的条件下重复同一行为或试验，出现的结果也是相同的。确定性事件的出现具有必然性，而不确定性事件的出现具有偶然性。
概率所描述的是偶然事件，是对未来发生的不确定性中的数量规律进行度量。
2.随机事件
在每次随机试验中可能出现，也可能不出现的结果成为随机事件。
随机事件由基本事件构成。基本事件是随机试验中不能再分解的最简单的随机事件。
【例题】
下列关于事件的说法，错误的是(C)。
A.概率描述的是偶然事件，是对未来发生的不确定性中的数量规律进行度量。
B.不确定性事件是指，在相同的条件下重复一个行为或试验，所出现的结果有多种，但具体是哪种结果事前不可预知。
C.确定性事件是指，在不同的条件下重复同一行为或试验，出现的结果也是相同的。
D.在每次随机试验中可能出现，也可能不出现的结果称为随机事件。
3.随机变量
随机变量就使用数值来表示随机事件的结果。
根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，可以把随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。
(1)离散型随机变量的概率分布
离散型随机变量的一切可能值及与其取值相应的概率，称做离散型随机变量的概率分布，表示法有列举法或表格法。
①列举法
②表格法
可以通过重复试验发生的频率来定义离散型随机变量的概率。在相同条件下，重复进行n次试验，事件A发生m(m≤n)次，则称比值m/n为事件A发生的频率。频率m/n的这个稳定值p称为事件A的概率，记作P(A)=p。
(2)连续型随机变量的概率分布
连续型随机变量的概率分布通常使用累积概率分布或概率密度来定义。
无论是离散型随机变量还是连续型随机变量，都可以用一种统一的形式即分布函数来描述其概率特征。若X的分布函数F(x)已知，就能知道X落在任一区间(x1，x2]上的概率。
(3)随机变量的期望值和方差
期望值是随机变量的概率加权和。随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。方差是随机变量取值偏离期望值的概率加权和。
对离散型的随机变量，方差可以用求和式表示为：
对连续型的随机变量，...
2016考研数学概率统计口诀记忆
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2016考研数学概率统计口诀记忆
概率的公式概念背下来是基本的要求，但概率的公式和高等数学的公式相比，仅仅记住它是不够的。概率论与数理统计中繁多杂乱的公式、概念想必折磨了不少考生，下面各章口诀帮助考生们轻松应对概率论与数理统计。
第一章 随机事件
互斥对立加减功，条件独立乘除清;
全概逆概百分比，二项分布是核心;
必然事件随便用，选择先试不可能。
第二、三章 一维、二维随机变量
1)离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵
2)连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算
3)离散先列表，连续后求导;分布要分段，积分画图算
第五、六章 数理统计、参数估计
正态方和卡方出，卡方相除变F，
若想得到t 分布，一正n 卡再相除。
样本总体相互换，矩法估计很方便;
似然函数分开算，对数求导得零蛋;
区间估计有点难，样本函数选在前;
分位维数惹人嫌，导出置信U 方甜。
第七章 假设检验
检验均值用U-T，分位对称别大意;
方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;
不论卡方或U-T，维数减一要牢记;
代入比较临界值，拒绝必在否定域!
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