提起美国最流行的专业，很多人都会想到人工智能、商业分析等，其实还有一个新兴学科还不为人所熟知，那就是美国数据科学专业，作为一个交叉学科，数据科学涉及数学、统计、分析等多个方向，未来就业前景也很广阔。下面由留学群小编为大家详细介绍美国大学数据科学的具体情况！
美国大学数据科学解析
一、专业介绍
数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。
大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。
大家概念中的“数据分析”或者“数据科学”，通常指的就是定量地定义问题，并基于历史观测数据（而不是实验数据）和定量方法解决问题，让数据自己讲故事而不是通过经验或者通过实验讲故事。
并且，随着大数据无限膨胀，人们越来越认识到如何处理大数据将成为一门非常有用且高深的学问，于是它渐渐从Business School 和 CS 大院中剥离出来。
数据科学专业基本上由计算机科学，数学统计和商业领域知识三个部分课程组成。
这个专业应用的领域非常广阔，科技行业，传媒行业， 以及体育行业都有很大的需求。下图就很好的展现出了数据科学的综合性以及实用性。
二、Data Science的内容
根据对于一些课程的整合，大概是以下三个方面：
1.模型，算法； 2.数据结构 alization（可视化）。
由此课程设置，可以预测该专业的背景要求。仔细观察，可以看出这些课程，都是与计算机密切相关的。并且，比如可视化，目前应用比较多的，当属machine learning，也就是通过计算机图形与图像处理，从而将我们所需要的数据在电脑屏幕上显示出来。所以，整个过程，需要一定的计算机技能，如编程、算法。另一方面，通过数据，分析挖掘出有用信息，因此，如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话，更有利于获得申请成功。
根据这个专业的开设情况，一般是开设在计算机相关院系下，或者商学院下，所以其就业方向，大多是计算机领域，或者商业领域。
三、哥伦比亚大学
项目名称：Master of Science in Data Science
该学校专门开设了Data Science Institute，由此可见其对于这一专业的重视，而该项目是2014年秋季新开的。
课程设置：
一共需要修完30学分，其中21学分为必修课：
STAT W4105 PROBABILITY
CSOR W4246 ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE
STAT W4702 STATISTICAL INFERENCE AND MODELING
COMS W4121 COMPUTER SYSTEMS FOR DATA SCIENCE
COMS W4721 MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENCE
STAT W4701 EXP...