数据仓库建设师

　　一、普通住宅建筑混凝土用量和用钢量：

　　1、多层砌体住宅： 钢筋 30KG/m2 砼 0.3—0.33m3/m2

　　2、多层框架 钢筋 38—42KG/m2 砼 0.33—0.35m3/m2

　　3、小高层 11—12 层 钢筋 50—52KG/m2 砼 0.35m3/m2

　　4、高层 17—18 层 钢筋 54—60KG/m2 砼 0.36m3/m2

　　5、高层 30 层 H=94 米 钢筋 65—75KG/m2 砼 0.42—0.47m3/m2

　　6、高层酒店式公寓 28 层 H=90 米 钢筋 65—70KG/m2 砼 0.38—0.42m3/m2 7、别墅混凝土用量和用钢量介于多层砌体住宅和高层 11—12 层之间 以上数据按抗震 7 度区规则结构设计

　　二、普通多层住宅楼施工预算经济指标

　　1、室外门窗(不包括单元门、防盗门)面积占建筑面积0.36—0.4 (也有的人认为：应该 是 0.20—0.24)

　　2、模版面积占建筑面积

　　模板面积：一般是建筑面积乘以系数的2.5-3.5之间。

　　(1)框架结构一般是2.5-2.8之间(但大多数取的不超过2.6哈);

　　(2)框剪3.1---3.5之间(大多取不超过3.3)。

　　3、室外抹灰面积占建筑

　　外墙面积一般占建筑面积的0.62-0.67

　　1、门窗/外墙=32%左右

　　2、建筑面积/外墙面积=1/0.62

　　3、内墙/建筑面积=2.62左右 内墙面积/门窗面积=2.62/0.22=12:1

　　4、室内抹灰面积占建筑面积

　　标准层住宅楼室内抹灰的比例一般是建筑面积的2.3到2.6之间。

　　三、施工功效

　　1、一个抹灰工一天抹灰在 35 平米

　　2、一个砖工一天砌小红砖 2600—2900 块

　　3、一个砖工一天砌空心砖 800—1000 块

　　4、瓷砖 15 平米

　　5、刮大白第一遍 300 平米/天，第二遍 180 平米/天，第三遍压光 90 平米/天

　　四、基础数据

　　1、混凝土重量 2500KG/m3

　　2、钢筋每延米重量 0.00617*d*d 3、干砂子重量 1500KG/m

　　3，湿砂重量 1700KG/m3

　　4、石子重量 2200KG/m3

　　5、一立方米红砖 525 块左右(分墙厚)

　　6、一立方米空心砖 175 块左右

　　7、筛一方干净砂需 1.3 方普通砂

　　补充：

　　多层砌体住宅： 我们曾经做过钢筋 18KG/m2 ，但楼板是预应力空心板 按新规范对共计60多栋各类工程的统计(钢 筋含量): 对 8 度，

　　三类场地： 框架一般每平米 65~70 公斤; 框剪一般每平米 70~75 公斤; 剪力墙一般每平米 75~80 公斤。 对 8 度，

　　二类场地： 框架...

　　留学群为大家提供注册测绘师地籍测绘知识点：地籍数据库建设，更多注册测绘师资讯请关注我们网站的更新!

　　注册测绘师地籍测绘知识点：地籍数据库建设

　　地籍数据库建设

　　(一)地籍数据库的内容

　　地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据.

　　(1)土地权属数据主要包括宗地的权属、位置、界址、面积等;

　　(2)土地利用数据主要包括行政区(含行政村)图斑的权属、地类、面积、界线等;

　　(3)基础地理数据主要包括数学基础、境界、交通、水系、居民地等.

　　(二)地籍数据库的建设、更新与维护

　　地籍数据库建设、更新与维护的主要工作内容包括:准备工作、资料预处理、数据库结构设计、数据采集和编辑处理、数据建库、质量控制、成果输出、文字报告编写、检查验收、成果归档、数据库更新与应用、数据库运行与管理等.

　　注册测绘师栏目推荐阅读：

　　注册测绘师考试

　　注册测绘师报名

　　注册测绘师准考证

　　注册测绘师考试时间

　　注册测绘师考试成绩查询

　　注册测绘师考试试题及答案

　　留学群为您整理“广东《消防大数据建设应用指导意见》正式出台”，欢迎阅读参考，更多有关内容请继续关注本网站一级消防工程师栏目。

　　广东《消防大数据建设应用指导意见》正式出台

　　近日，广东省公安厅、综治办、发改委、财政厅四部门联合印发《广东消防大数据建设应用指导意见》(以下简称《意见》)，明确提出智慧消防建设时间表、路线图和完整技术框架，为智慧消防建设提供了政策遵循和保障支撑。

　　《意见》确定了整体设计、搭好框架，分期分步、量力而行，统一建设、分级开发的建设原则。提出利用3年左右的时间，推进火灾防控一张网、指挥调度一张图、公众服务一门户、数据处理一中心建设。要求全省在2020年建成包含“一库一平台一中心三系统”(“一库”即消防基础信息数据库，“一平台”即消防大数据综合业务平台，“一中心”即消防大数据处理中心，“三系统”即社会管理系统、灭火救援系统和公众服务系统，)，并深化覆盖消防工作各领域、各环节的消防大数据应用，打造与“数字广东”政务云服务体系和标准相统一、业务双向联通，省市共建共享的消防云平台。

　　《意见》还对相关部门的职责任务做了明确规定和要求。明确指出公安部门负责消防云平台建设需求及立项申请，省电子政务主管部门负责消防云平台建设的立项审批和研发建设，财政等部门负责消防云平台的政策支持和经费保障。地级市政府负责新建安装各类采集终端，购买承载在互联网上的社会单位供电、供水、供气等数据资源以及互联网企业地图、实时路况、导航等信息。各级消安委成员单位负责将危险化学品、建设工程、养老机构、学校、医院、供水、供气、供电、保险等相关数据纳入消防大数据共享范围。《意见》理顺了各部门的工作任务和协作关系，确保消防大数据建设有序推进、落地见效。

　　小编精心推荐：

　　述职报告采用夹叙夹议的方式，运用叙述和议论，还辅助以适当的说明。以下是留学群小编为大家搜集整理的数据分析师述职报告，供大家参考和借鉴!更多资讯尽在述职报告栏目!　　

数据分析师述职报告(一)

　　在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领;一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识;作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面;二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务;三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要;1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的;2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表数据分析个人工作总结

　　在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

　　一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识

　　作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

　　二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务

　　三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

　　1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

　　2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

　　3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

　　4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

　　5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

　　6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

　　7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

　　三、存在的不足及今后努力的方向

　　三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

　　及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

　　针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正...

　　2017数据挖掘工程师简历

　　求职目标：数据库挖掘工程师

　　教育背景

　　2012.09-2014.07 大学 计算机技术(硕士)

　　2008.09-2012.07 医学院 计算机科学与技术(学士)

　　工作经历

　　2014.07-至今 网络科技股份有限公司 JAVA开发工程师

　　工作内容：

　　1、移动设备管理MDM：查看企业不同组织结构下所有移动终端设备的运行状态;进行消息统一推送;对异常设备进行停用、锁屏、解锁、甚至是擦除操作;随时对设备进行即时定位、轨迹追踪;对设备进行统一安全策略管理，如指定密码复杂程度、识别WIFI、禁止设备功能等。

　　2、移动文档管理MCM:对WORD、PPT、PDF、JPG等不同格式的文档集中存储、发布、远程推送、在线阅读、定时销毁等“不落地”操作;针对不同组织机构中的不同级别的员工设置移动终端文档查看的权限，保证文档阅读的便利性和文档内容的安全性。

　　3、移动日志管理：记录系统管理员的登录和操作详情以及终端设备Portal和APP的的登录异常情况和具体的APP操作详情。

　　项目经验

　　2013.11-2014.07 社交网中好友和位置推荐算法研究 毕业论文

　　项目描述：

　　传统LBSNs 中，好友和位置推荐主要是基于地理位置聚类、访问序列相似等途径实现，liuxuequn.com由于均很少涉及对用户活动兴趣偏好和用户之间信任关系的考量，导致推荐质量不高。论文通过综合考虑用户活动偏好、社交信任关系、位置合成评分和物理位置距离等因素，实现LBSNs 中的好友和位置推荐。

　　负责内容：

　　1、利用用户社交信任值和活动偏好相似性实现LBSNs 中好友推荐。

　　2、利用基于位置活动相似性和用户社交信任值的矩阵分解方法，用户信任好友访问、 历史记录，实现基于位置社交网络中位置推荐。

　　校内实践

　　2011.05 中国移动分公司动感地带俱乐部 校园代理与志愿服务

　　2013.09 体育中心第十二届全国运动会 志愿者

　　2010.09 水上运动基地第二届中国水上运动会 志愿者

　　2009.10 水上运动基地第十一届全国运动会 志愿者

　　奖项荣誉

　　2011.07 荣获公司动感地带俱乐部优秀高级会员称号

　　2012.06 荣获校优秀毕业生称号

　　2012-2013 获得校级一等奖学金

　　2013.09 荣获第十二届全运会赛区优秀志愿者称号

　　技能证书

　　语言技能：大学生英语六级(能用英语进行日常交流、翻译专业文章)

　　学术成果：专利名称(基于用户计算机交互事件的网瘾检测装置及方法)

　　专业技能：

　　1、熟练JAVA开发编程及Spring、MyBatis等主流开发框架;

　　2、熟练OOA/OOD/OOP编程思想,掌握多种常用的设计模式;

　　3、熟练应用Oracle、MySQL，熟悉MongoD...

　　美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?若想成为大数据工程师，你需要具备哪些能力呢?如果想当大数据工程师，留学美国选什么学校，学什么专业呢?哪些院校的大数据工程师专业好呢?下面86留学网小编为您盘点，希望对准备去美国留学的同学们有所帮助!

　　在这个“大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一。然而在中国大数据的应用才刚刚萌芽，很少有全才来完成所有环节。与此同时就催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等，我们将其统称为“大数据工程师”。他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

　　美国招聘网站Glassdoor的报告称，大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元(折合人民币40.1万元)，差距由此可见。如果你擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌，那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。

　　　　若想成为大数据工程师，你需要具备哪些能力呢?

　　　　1、计算机科学

　　美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。

　　　　2、数学或统计学相关背景

　　对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。

　　　　3、多行业工作经历

　　美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?大数据工程师不能脱离市场，只是懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。