数学概率论与数理统计

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　　2021考研数学概率论与数理统计应该如何备考？

　　概率统计部分考题的难度不会太大，考题灵活度也不如高等数学，只要把基本概念、公式、定理掌握好了，例题、习题多做些，历年里的相关题目认真做几遍，这样概率统计部分就掌握的差不多了。

　　概率论与数理统计可分为概率和数理统计两部分。在考研中，概率的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。在学习中要明确重点，对于不太重要的内容，如古典概型与几何概型，只要掌握一些简单的概率计算即可，不需要投入太多精力。数理统计考查的重点则在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。

　　从历年试题看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题也是如此。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用高等数学中的极限、连续、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决概率问题。

　　经过对考纲中考察目标的研读可以发现，考研数学主要是考基础，包括基本概念、基本公式、基本定理以及解题基本方法。从近十年考研数学来看，试卷中80%的题目都是基础题目，真正需要冥思苦想的偏题、难题只是少数。学好数学，基础是关键。建议同学们按照新考研大纲规定的内容，先将概率论与数理统计教材学习一遍，一节一节学习，一个概念一个概念地领会，一题一题地做，以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。如果你报了辅导班的话，可以快速过一遍教材，对于不理解的地方进行标记，然后有针对性地听课学习。在进行强化、冲刺学习前，一定要夯实基础，这个阶段所花费的时间可以稍微长点。为了加深对知识的理解，需要做题巩固，但是不要过多地追求难题、技巧，要重视对教材或讲义中一般习题的练习，配合各章节内容脚踏实地、仔细地复习。只要是考纲上有的内容，就要不遗漏地学习，对一般题型的解题方法与思路进行总结。

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　　2021考研数学概率论与数理统计应该怎么复习？

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　　2021考研数学概率论与数理统计应该怎么复习？

　　高等数学、线性代数与概率论与数理统计三个科目按次序划分的话，总是高等数学（微积分）排第一，这也无可厚非，因为它不论从大学时学习的先后次序，还是从其知识的递进，拟或从考研数学中所占比例来说都是当仁不让的线性代数可排第二了，因为对大多数同学来说，线性代数相对来说要简单一些概率论与数理统计总是排末位，这一是因为客观原因，即概率中需要用到一些高等数学（微积分）的理论与方法，只有学习完高等数学（微积分）之后才能顺利学习它。

　　考研所考三个科目的排列顺序并不表明其重要程度。事实上概率在实际中的应用更广泛一些所以学好概率论与数理统计有很大现实好处。好了，先不用物质利益来引诱大家了。现在我们来捯一捯如何能顺利经过考研中概率部分的题目并取得高分，这是目前考研的同学们的重要任务。

　　一、不要盲目的做题

　　同学们在学习概率论与数理统计的时候不要一头扎入古典概型的概率计算中不可自拔。概率论的第一部分就是关于古典概型与几何概型的计算问题，有很多问题是很复杂的，一旦陷入这一类问题的题海中，要么你的脑瓜会越来越聪明，要么打击你的信心，对概率论失去兴趣。一般同学都会处于后一种状态。

　　二、对概率论与数理统计的考点整体把握

　　考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算就可，把大量精力放在随机变量的分布上。数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。

　　与此同时，建议各位同学在心理上要重视考研数学试题中有关概率论与数理统计的题目对大多数考生来说有一定难度，这就使得很多考完试的同学感慨万千，概率题太难了！同时也为学弟学妹们传达了概率题目难的信息。所以在复习之前就已经有了先入为主的看法，概率比较难。但同学们没有注意到，在自己复习之初做得准备都是关于高等数学（微积分）的，在概率上的时间本身就不足。而且如果你的潜意识中觉得一件事情难的话，那么那件事情对你来说就真的很难。

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　　2021考研数学应该如何备考？

　　2020考研初试阶段已经进入了末尾阶段，在此阶段中相信各位考生都已经进入了复习的关键时刻了，而在复习的过程中，常听老生说道数学是考研中最容易拉开分数的科目，为了帮助各位考生能够在考研的竞技场中取得更好的优势，下面留学群小编就带大家透彻了解考研数学中的概率论与数理统计知识点，让我们一起来看看吧！

　　一、概率论与数理统计出题特点

　　根据以往的考试情形来看，概率论与数理统计就单一章节的知识点来考是非常少的，即便在选择题或者是填空题出题大多也是以考察考生在理解方面的能力以及综合运用能力，理解方面的具体能力要求大致是要求考生能够灵活的运用知识点正确建立模型，而综合运用能力，大致可以涉及到导数、极值、积分以及连续函数等知识点去解决问题。

　　二、复习初期容易出现的困难

　　概率论与数理统计相对于高数和代数，概率论与数理统计在计算方面能力相对要求较低，但在分析问题的能力有一定的要求，特别是一些文字叙述性的题目更加能够考验考生对于问题分析的能力。

　　其次，对于概率论与数理统计在复习中容易出现的问题，大致有两种，一种是因为不能很好的理解题目，另外一种则是对于一些基本概念、性质以及定理理解的不够透彻，对于第一种情况一般来说只要多做题即可，特别是一些文字型的叙述题，而另外一种则是需要考生花一些时间静下心来去理解这些概念、性质、定理，最好是结合一些实际的题目来印证理解。

　　三、做题中容易出现的错误

　　小编根据以往的考试经验对于概率论与数理统计在做题方面主要容易出错的地方总结出以下几个方便。

　　（1）概念理解不清晰

　　在做题的时候常常会分不清关系和事件之间的结构；

　　（2）题目理解的不透彻

　　在做题时候对于题目意思的理解不够准确，往往会出现对于概率模型的搞错；

　　（3）不能熟练的应用公式去分析和计算

　　很多考生在答题的时候，不能熟练的运用公式去证明分析和计算题目，出现此类问题往往是考生对于公式的定义和概念性质理解的还是不完全明白，当考生对于公式和定义理解越来越清楚时这些问题也就能够更好的去答题了。

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　　2017考研数学概率论与数理统计考点解析

　　一、以基础为纲

　　从近十年考研数学真题来看，试卷中80%的题目都是基础计算题目，所谓的难题只是少数。概率论与数理统计这门学科是数一数三的公共考查科目，这部分知识在整张试卷中占22%的分值，其相对高数知识体系要简单。因此，考试对这门学科的考查更加注重基础，包括基本概念、基本公式、基本定理以及解题基本方法。

　　二、考试重点集中

　　概率论与数理统计可分为概率论和数理统计两部分。从真题来看，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。因此，考生在复习过程中要明确考试的侧重点，对于要求简单的一些小考点，如古典概型、几何概型等，只要掌握一些简单的概率计算公式即可。数理统计考查的重点则在于与抽样分布相关的统计量的分布、正态总体下的统计量性质、参数估计。

　　三、注重综合应用能力

　　从历年试题看，概率论与数理统计的考查也是力求综合性，即便是填空题和选择题也是如此。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，需要考生灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用高等数学中的极限、连续、导数、极值、积分以及级数等知识去解决概率问题。

　　总之，概率论与数理统计部分考题的难度不会太大，考题灵活度也不如高等数学，只要考生在理解的基础上掌握基本概念、公式、定理，平时多加练习，注意总结做题规律，就能够在考试中拿到高分。

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　　2016考研数学概率论与数理统计重要题型

　　目前，大部分小伙伴基本上都开始了概率论和数理统计的复习，本文主要想对同学们近期的复习做一个简单的指导。概率论与数理统计主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论。

　　和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

　　考研数学概率论与数理统计部分是大多数考研er在考研数学统考中的一个弱项，是关系考研er在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环，对中等水平的小伙伴来说，尤为如此。我们在考研数学科目的复习安排上，要先从概率论与数理统计开始，一节一节地复习，一个概念一个概念地领会，一个题一个题地做，以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法的目的。下面总结了一下常考题型：

　　常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：

　　(1)确定事件间的关系，进行事件的运算;

　　(2)利用事件的关系进行概率计算;

　　(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

　　(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

　　(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

　　(6)有关事件独立性的证明和计算概率;

　　(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

　　(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

　　(9)由给定的试验求随机变量的分布;

　　(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

　　(11)求随机变量函数的分布;

　　(12)确定二维随机变量的分布;

　　(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

　　(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

　　(15)判断随机变量的独立性和计算概率;

　　(16)求两个独立随机变量函数的分布;

　　(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

　　(18)求随机变量函数的数学期望;

　　(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

　　(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

　　(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

　　(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;

　　(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;

　　(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

　　(25)计算统计量的概率;

　　(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;

　　(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

　　(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;

　　(29)对单个或两个正态总体参数假设...

　　留学群考研数学频道为大家提供2015考研数学概率论与数理统计部分常见题型，希望能帮到大家!

　　2015考研数学概率论与数理统计部分常见题型

　　概率论与数理统计部分

　　考研数学一、三数学中概率统计占22%，数学二不考概率。考生要想取得高分，概率学科尽量拿满分。万学海文老师将概率统计中重点内容和典型题型做了总结，希望对大家学习有帮助。

　　第1章随机事件和概率

　　1.1重点内容

　　事件的关系：包含，相等，互斥，对立，完全事件组，独立;事件的运算：并，交，差;

　　运算规律：交换律，结合律，分配律，对偶律;概率的基本性质及五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;利用独立性进行概率计算，伯努力试验计算。

　　近几年单独考查本章的考题相对较少，但是大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核。

　　1.2常见题型

　　1.求随机事件的概率;

　　2.随机事件的关系运算。

　　第2章随机变量及其分布

　　2.1重点内容

　　随机变量及其分布函数的概念和性质，分布律和概率密度，随机变量的函数的分布，一些常见的分布：0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用。而重点要求会计算与随机变量相联系的事件的概率，用泊松分布近似表示二项分布，以及随机变量简单函数的概率分布。

　　近几年单独考核本章内容不太多，主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。

　　1.求一维随机变量的分布律、分布密度或分布函数;

　　2.一个函数为某一随机变量的分布函数或分布密度的判定;

　　3.根据概率反求或判定分布中的参数;

　　4.求一维随机变量在某一区间的概率;

　　5.求一维随机变量函数的分布。

　　第3章二维随机变量及其分布

　　3.1重点内容

　　本章是概率论重点部分之一，尤其是二维随机变量及其分布的概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性及不相关性，一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简单函数的分布。

　　5.2常见题型

　　1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度;

　　2.已知部分边缘分布，求联合分布律;

　　3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度;

　　4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明;

　　5.与二维随机变量独立性相关的命题;

　　6.求两个随机变量的相关系数;

　　7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概...