康奈尔大学DS专业学什么？由于DS是用于收集和分析数据以解决该问题，然后以易于理解的方式解释该分析，因此该专业的学生需要学习到一定的数据分析相关的知识以及大数据和通信方面的知识。具体接下来跟着留学群小编一起去看看详细信息吧！
康奈尔大学DS专业的详细介绍
1.数据分析类（二选一）
INFO 3300：数据驱动的 Web 应用程序
INFO 3950：信息科学的数据分析
CS 4780：智能系统的机器学习
CS 4786：数据科学的机器学习
ORIE 3120：运筹学、机器学习和数据科学的实用工具
ORIE 4740：统计数据挖掘我
STSCI 4740：数据挖掘和机器学习
2.领域专长类（选择一项即可）
INFO 2770：计算可持续性远足
INFO 3350：历史和文学的文本挖掘
INFO 4100：学习分析
INFO 4120：普适计算
INFO 4300：语言和信息
CS 4740：自然语言处理
3.大数据理论、政策与社会（选择一项即可）
INFO 3200：新媒体与社会
INFO 3561：计算文化
INFO 4145（以前作为 INFO 4940 提供）：数据经济中的隐私和安全
INFO 4200：信息政策：应用研究与分析
INFO 4240：为社会影响设计技术
INFO 4250：监控和隐私
INFO 4270：数据科学中的伦理和政策
INFO 4561：星级、分数和排名：评估和社会
INFO 4940：专题 - 美国版权法
INFO 4940：专题 - 技术与社会变革实习
INFO 4940：专题 - 建立包容性计算组织
INFO 4940：专题 - 地球上的计算：提取、消费和计算的物质伦理
COMM 4242：现场实验的设计与治理
ENGL 3778：言论自由、审查制度和全球媒体时代
STS 3440：数据科学与社会实验室
4.数据通信（选择一项即可）
INFO 4310：交互式信息可视化
COMM 3150：组织沟通：理论与实践
COMM 3189：把握美国的脉搏：创建和开展全国民意调查
COMM 4200：舆论和社会进程
COMM 4860：风险沟通
GOVT 2169：信息时代的调查数据
SOC 3580：社会世界的大数据
【注意】：以上文章出现的字母+数字组合仅代表课程相关编号
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