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学好统计学的方法

统计师考试备考方法 统计师考试备考经验

  2016年统计师考试10月份开始,在最后的冲刺复习阶段,调整好作息习惯,以轻松的心态面对考试。留学群统计师考试栏目为大家分享“学好统计学的方法”,希望对大家有所帮助。

  学好统计学的方法

  可能很多人都会有这样的体会:在学校上了无数次的统计课程,学了一大堆的理论知识,也记住了好多的计算公式,但是一旦碰到实际数据,总是不知如何下手,最终只能找几篇类似的文章,照搬上面的方法,也不管对不对了。

  我们为什么学不会统计,估计很多人很少会去像这个问题。我虽然也没有刻意去思考,但是在多年的协助别人设计、分析的经历中,慢慢地发现了一些可能的原因。

  第一、统计学本身是一个非常灵活的学科,真正符合“具体问题具体分析”这样的一个哲学理念。即使是同样的指标,在不同场合下所选用的方法也可能不同。单说一个简单的方差分析,就因不同的设计类型需要采用不同的分析方法。甚至于同一批数据如果目的不同,其方法与结果也是不同的。

  第二、大多数人最头疼的问题应该是:对于一批数据,不知道到底应该选用什么方法。尽管各种方法应用的前提条件背了一堆,但好像每个都像,每个又都不像。感觉好像用哪个方法也行,就是不知道哪个方法更准确。对于这样的问题,确实没有什么好办法能解决。正像医学生刚毕业时判断不准疾病一样,只能靠经验积累。

  第三、目前的医学统计学教材大都是一个模式,冷冰冰的框架,没有一点人性化的词语,全是一些让人摸不着头脑的话语。实际上,这也正是目前医学统计学领域的悲哀,真正有水平的人很少,大多都是似懂非懂,缺乏分析的经验,写书时只能是照搬,相互抄来抄去,最终导致所有的医学统计学教材都是一个面孔。

  第四、目前是学术界烦躁的一个时期,没有多少人能够耐住寂寞地真正研究理论。多数人都只是学了一知半解,就自封为“专家”、“人才”。帽子很大,学问不多。也有很多人能够学习理论,但是又不能结合实际,脱离实际问题,没有真正的效益。统计学是一门方法学,本身也在不断地发展,真正想要掌握统计,必须不断地学习新知识,同时应不断地应用,只有在应用过程中才能真正地学会并理解。目前国内医学统计领域真正的高手已经越来越少,主要就是因为大多数人都很难沉下心来仔细研究统计学方法的进展和应用。如果自己都对统计学不了解,如何谈得上教授学生,结果必将是让学生更加糊涂。

  真正的统计高手,至少应熟悉传统的统计学理论,了解最新的统计学进展,经常应用统计学解决各种各样的问题,至少精通一个数据库工具,至少掌握一门编程语言,必须精通SAS,这里不说SPSS,因为只有在SAS编程过程中,才能够更加理解统计学理论,而SPSS仅靠菜单运行,除了知道结果之外,对如何得出结果仍然一无所知,无助于统计学的理解。世界500强中90%以上用SAS而不是SPSS分析数据,不是没有道理的。

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与学好统计学经验相关的统计师备考辅导

学好统计学的4大方法

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  2017年统计师考试各位考生备考开始了吗?留学群统计师考试栏目为广大考生分享“学好统计学的4大方法”希望可以帮助到广大考生,如果您还想了解更多关于统计师考试相关信息,请继续关注留学群的更新,我们将竭诚为广大考生服务!

  学好统计学的4大方法

  众多人都会说:在学校上了无数次的统计课程,学了一大堆的理论知识,也记住了好多的计算公式,但是一旦碰到实际数据,总是不知如何下手,最终只能找几篇类似的文章,照搬上面的方法,也不管对不对了。

  我们为什么学不会统计,估计很多人很少会去像这个问题。我虽然也没有刻意去思考,但是在多年的协助别人设计、分析的经历中,慢慢地发现了一些可能的原因。

  1、统计学本身是一个非常灵活的学科,真正符合“具体问题具体分析”这样的一个哲学理念。即使是同样的指标,在不同场合下所选用的方法也可能不同。单说一个简单的方差分析,就因不同的设计类型需要采用不同的分析方法。甚至于同一批数据如果目的不同,其方法与结果也是不同的。

  2、目前的医学统计学教材大都是一个模式,冷冰冰的框架,没有一点人性化的词语,全是一些让人摸不着头脑的话语。实际上,这也正是目前医学统计学领域的悲哀,真正有水平的人很少,大多都是似懂非懂,缺乏分析的经验,写书时只能是照搬,相互抄来抄去,最终导致所有的医学统计学教材都是一个面孔。

  3、大多数人最头疼的问题应该是:对于一批数据,不知道到底应该选用什么方法。尽管各种方法应用的前提条件背了一堆,但好像每个都像,每个又都不像。感觉好像用哪个方法也行,就是不知道哪个方法更准确。对于这样的问题,确实没有什么好办法能解决。正像医学生刚毕业时判断不准疾病一样,只能靠经验积累。

  4、目前是学术界烦躁的一个时期,没有多少人能够耐住寂寞地真正研究理论。多数人都只是学了一知半解,就自封为“专家”、“人才”。帽子很大,学问不多。也有很多人能够学习理论,但是又不能结合实际,脱离实际问题,没有真正的效益。统计学是一门方法学,本身也在不断地发展,真正想要掌握统计,必须不断地学习新知识,同时应不断地应用,只有在应用过程中才能真正地学会并理解。目前国内医学统计领域真正的高手已经越来越少,主要就是因为大多数人都很难沉下心来仔细研究统计学方法的进展和应用。如果自己都对统计学不了解,如何谈得上教授学生,结果必将是让学生更加糊涂。

  真正的统计高手,至少应熟悉传统的统计学理论,了解最新的统计学进展,经常应用统计学解决各种各样的问题,至少精通一个数据库工具,至少掌握一门编程语言,必须精通SAS,这里不说SPSS,因为只有在SAS编程过程中,才能够更加理解统计学理论,而SPSS仅靠菜单运行,除了知道结果之外,对如何得出结果仍然一无所知,无助于统计学的理解。世界500强中90%以上用SAS而不是SPSS分析数据,不是没有道理的。

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与学好统计学经验相关的统计师备考辅导

美国统计学PHD申请经验总结

美国 统计学 PHD 申请

  下面是同学分享的美国统计学PHD申请经验总结,其中附有一些选校信息。该同学背景好,有不错的交换生经历,所以这一点在申请上占有明显优势,最后获得了包括斯坦福在内的多所名校录取。希望他的申请总结大家可以借鉴一二。

  背景:

  NJU 07 math Stat major

  First two years at NJU GPA: 4.62/5.0 major GPA: 4.74/5.0 ranking: 1/126

  Third year at UofT GPA: 4.0/4.0

  TOEFL: 114(27)

  GRE: 610+800+5

  GRE sub: 97%

  Research: 4 months at UofT, 1 paper in submission.

  RL: two from UofT, one from NJU

  无陶瓷

  申请结果:未注明均为Stat PhD

  Offer: Stanford, UW-Madison, Umich(biostat master)

  Rej: CMU, Duke, Berkeley

  Withdraw: Chicago, Upenn, Umich, Cornell, UIUC(pre-offer), Purdue, UofT(Stat master),UNC(biostat Phd)

  下面我从交换,心态,GPA英语,和选校几个角度做一下总结。

  • 关于交换, Research, RL

  必须要说我很幸运得申到Stanford跟我很幸运得得到去UofT交换一年的机会有极大关系,可以说没有交换的经历就没有这个offer。顺便宣传一下,我参加这个项目叫做江苏省-安大略省交换项目,是南大少有的为期一年而且目的地是英语国家的交流项目之一。UofT之后好像没有再继续参加这个项目,也许过几年 会再次开放,但是该项目仍有不少其它加拿大的好学校。感兴趣的同学请关注教务网。

  交换给我带来的收获比较容易量化的有如下几点:研究经历,海外推荐信,英语的提高,能很好适应英语教学环境下的证明。不那么容易量化但更重要的收获如:精神上的成长,独立能力的提高,世界各地的朋友,对统计前沿的了解(写PS的时候有用),对Phd生活的了解。

  下面我来说一下怎么充分利用交换的时间提高自己申请时候的实力。

  最重要的是和老师多交流。老师能给你的帮助是巨大的,从学术到人生都有。如果胆子大就上课多发言,胆子小的至少要多去office hour问问题,慢慢把胆子练大。要坚持去,和老师多问问题多沟通, 让老师知道你很用心,看到你一点一滴的进步。总之和老师多交流是有百利而无一害的,这点即使在南大也是一样。

  在与老师沟通的过程中,有可能会出现research的机会。如果老师很热情很喜欢你的话他有可能会主动邀请你,如果老师属于比较内向的,你可以在和老师初步混熟了之后主动问他有没有summer research的机会。所以在春季学期交换的同学比较有优势,可以暑...

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