南加州大学是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学，世界著名高等学府。那么它的数据科学专业怎么样？接下来跟随留学群小编详细了解下美国南加州大学公共卫生数据科学。
美国南加州大学公共卫生数据科学解析
项目简介
公共卫生数据科学理学硕士（Master of Science in Public Health Data Science）为STEM 项目，课程结合了生物统计学，流行病学和计算机科学等三个学科的知识。当今社会环境下的职场中，急需运用数据分析来解决公共卫生和生物医学领域存在问题的专业人才，通过该课程的学习，学生可为其将来的职业发展做好充分准备。
课程目标
公共卫生数据科学理学硕士旨在为学生提供严格的定量方法培训，包括管理、分析和学习健康数据所需的统计和计算技能。学生将学习：
◈ 如何重组、抓取、创建和管理与健康相关的大数据集
◈ 汇总、可视化和解析数据
◈ 应用统计方法从数据中得出结论
◈ 运用机器学习揭示大型复杂健康数据集的特征
◈ 常用数据科学方法背后的统计理论
◈ 有效地将结果和发现传达给广大群众
☞ 该课程为终端学位，但也可为那些有兴趣继续在生物统计学、统计学、数据科学或计算机科学方面深造攻读博士学位的学生奠定基础。
申请要求
► 鼓励申请者拥有统计学、数学、计算机或其他定量领域相关学科的本科学位。本科课程建议包括微积分、统计学和基础计算机编程。
课程设置
核心科目（22学分）
PM512 流行病学原理 4学分
PM520L 高级统计计算 3学分
PM522b 统计学导论 3学分
PM566 健康数据科学导论4学分
PM591 面向健康科学的机器学习 4学分
PM592 健康数据科学的回归分析 4学分
【注：PM522a 在此项目中是可以免修的。但免修的学生必须在本科学习期间修过同等课程。】
计算机科学核心课程（4学分）
CSCI544 应用自然语言处理 4学分
CSCI561 人工智能基础 4学分
CSCI570 算法分析 4学分
CSCI585 数据库系统 4学分
CSCI587 地理空间信息管理 4学分
DSCI510 数据科学编程原理 4学分
DSCI550 数据科学规模 4学分
DSCI551 数据管理基础 4学分
DSCI553 数据挖掘基础和应用 4学分
DSCI554 信息可视化 4学分
选修课（至少3学分）
不可与计算机科学课程重复选择
CSCI544 应用自然语言处理 4学分
CSCI561 人工智能基础 4学分
CSCI570 算法分析 4学分
CSCI573 概率推理 3学分
CSCI585 数据库系统 4学分
CSCI587 地理空间信...