系统生物学

　　麻省理工计算与系统生物学是一个博士项目，这个专业代表了来自生命科学、物理科学、计算机科学和工程的思想和方法的综合，具有一定的权威性。具体情况接下来由留学群小编一起来看看吧！希望能帮助到大家。

　　麻省理工计算与系统生物学的优势介绍

　　1.从资源整合方面来看：

　　麻省理工计算与系统生物学的研究领域代表了来自生命科学、物理科学、计算机科学和工程的思想和方法的综合。

　　该项目整合了生物学、工程学和计算来解决生物系统中的复杂问题，CSB的博士生有机会与整个研究所的CSBi教职员一起工作。

　　生物学的最新进展，包括人类基因组计划和探测生物样本的大规模并行方法，为从系统角度理解生物学问题创造了新的机会。

　　为了提供这一新兴领域的教育，计算和系统生物学（计算与系统生物学）项目整合了麻省理工学院在生物学、工程学、数学和计算机科学方面的世界知名学科。

　　2.从研究内容来看：

　　麻省理工计算与系统生物学的研究是围绕描述、提炼和设计的“3Ds”组织的。在许多研究项目中，系统的数据收集被用来创建一个系统在一个或多个定义的状态下的详细的分子或细胞水平的描述。

　　考虑到生物系统的复杂性以及相互作用的组件和参数的数量，系统建模通常以提取必要的或最重要的子系统、组件和参数为目标，并以获得简化的模型为目标，该模型保留了在各种条件下准确预测系统行为的能力。

　　3.从师资来看：

　　麻省理工计算与系统生物学研究所的70多名教师参与了麻省理工学院的计算和系统生物学计划（计算与系统生物学i）。

　　这些研究人员几乎跨越了理学院和工程学院的所有部门，为计算与系统生物学的学生提供了在各种不同的实验室进行论文研究的机会。

　　除此之外，学生也可以在不同专业领域的教师的共同指导下安排合作论文项目。

　　4.从申请来看：

　　麻省理工计算与系统生物学项目是一个研究所范围的项目，由生物、生物工程、电子工程和计算机科学系联合开发。

　　该课程非常强调基础材料，以鼓励学生成为未来工具和技术的创造者，而不仅仅是当前方法的实践者。申请人必须拥有生物学（或相关领域）、生物信息学、化学、计算机科学、数学、统计、物理或工程学科的本科学位，并鼓励双学位。

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　　数据科学融合了数据工程、数学、统计学、高级计算、科学方法和主题技能。它涉及大数据的收集、管理和向可操作信息的转化，以此解决世界面临的一些最迫切的问题。然而，有效地将数据阐述为对战略决策有用的信息，这方面的数据科学专家另有市场需求。

　　凯斯西储大学系统生物学与生物信息学专业的目标是将学生培养成有能力从发展迅速的生物组学(biological -omics )领域提取有用信息的人才。

　　1. 专业方向

　　凯斯西储大学系统生物学与生物信息学研究生专业提供两个研究方向：转化生物信息学和分子与计算生物学。

　　a. 转化生物信息学

　　转化生物信息学方向培养学生在应用组学研究与临床医学的临界区域发挥作用。比如，将基因组与功能基因组数据计入电子医学记录，向病人传达基因风险并为此开发分析工具，将这类数据用于个体化用药。

　　转化生物信息学方向的学生学习将生物信息学工具和技术运用到临床工作流程。随着基因组学进入临床领域，这个方向的毕业生不仅可以在工业界找到工作，而且可以到医院就业。

　　b. 分子与计算生物学

　　分子与计算生物学方向集中涉及基础科学研究，开发与应用各中介计算方法，解决从当下大数据和组学应用中生发出的各种难题。这个方向让学生掌握实验数据，用到的方法包括蛋白质组学、代谢组学、基因组学与结构生物学。通过由计算分析提供的阐述将工作拓展。

　　分子与计算生物学方向毕业生可在制药行业、合同研究组织以及传统的学术机构就业。

　　2. 系统生物学与生物信息学理学硕士

　　凯斯西储大学系统生物学与生物信息学理学硕士提供两个学习路径。候选总共需要完成30个学分，满足凯斯西储大学关于理学硕士学位的总的学术要求。学生可选择A计划，写作一篇论文来完成学业，也可以选择B计划。B计划不用写论文。