机械学

　　下文是留学群为大家精选的农业机械学研究生论文开题报告，希望对大家有帮助!

　　农业机械学研究生论文开题报告

　　论文题目：基于机器视觉南疆红枣颜色分级方法研究

　　一、选题背景

　　我国加入WTO后农业发展进入了对农业和农村经济结构进行调整的新阶段，以前农业生产的主要是为了追求产量的增长，现阶段主要是在保持总量不变的前提下突出质量和效益，努力向高质量、多元化的方向发展，争取大规模地实现农业产品的增值和转化。随着人们生活水平的不断提高，人们更加关心的是农产品品质，价格是其次。农产品品质是中国农业的一个重大课题，从古至今，我国农产品加工检测技术发展相对缓慢，特别是农产品质量检测体系与质量控制体系缺乏，使得市场上的农产品鱼目混珠，高品质的绿色农产品得不到相对高的增值。所以我国目前迫切需要对农产品品质进行检测与产业化，提高农产品品质和安全性，提高我国农业国际市场竞争力与综合效益，推动农业结构调整。新疆南疆的红枣种植面积大且种类繁多。近年来南疆地区红枣存在着有数量没质量，结构单一等问题导致优质优良的红枣价格提不上去，随着人们生活水平的提高，对红枣质量的要求也越来越严格，而且南疆大部分红枣采摘后就进行人工分级直接上市，导致红枣的附加值没有体现出来。南疆红枣需要提高加工生产水平，改善检测和分级手段，红枣上市之前必须经过商品化处理，例如：清洗、烘干、分选、分级、包装，在传输过程和分选分级过程必须进行无损检测。现阶段红枣分级技术多为国外厂家垄断，所以研究红枣的自动化分级是一个十分重要的课题[4]。红枣的外部表面品质是人眼最直接的感官质量属性。它不仅影响红枣在市场上的销售价格、消费者的喜好，而且影响红枣的内部品质。红枣的外部品质通常是指大小、颜色、形状、纹理以及视觉缺陷。靠人工检测红枣的外部品质既费时又费力，并且劳动强度大。经过十几年的发展，计算机视觉系统已广泛应用在食品和农产品自动检测方面。现阶段大多数南疆红枣采用大小分级的方式，然而红枣大小与其糖度、口感并没有直接关系，很多小红枣中也有糖度高、口感好的红枣，所以对南疆地区的红枣采用大小分级很不合理。红枣颜色是红枣外部品质的一个重要指标，红枣的颜色根据红枣受光照时间和光照强度的不同而不同，受光照时间长的红枣呈暗红色，糖分积累高，受光照时间短的红枣呈淡黄色，糖分积累少。所以对红枣的颜色进行检测和分级很有必要。红枣当表面的破损、黑斑等缺陷占红枣表面积一定比例时就属于坏枣，应当剔除。纹理也是红枣外部品质的重要特征，纹理多果肉少重量轻的红枣属于“皮皮枣”，在对红枣分级前应当首先将“皮皮枣”先挑出。

　　二、研究目的和意义

　　研究适合南疆红枣的颜色、纹理和缺陷分级方法，并初步制定南疆红枣分级标准。为实现在线检测奠定理论基础。

　　三、本文研究涉及的主要理论

　　计算机机器视觉技术是一种新兴的检测技术，近几年来发展十分迅速。其研究应用于农业、工业、医学、军事等众多领域。在20世纪70年代末机器视觉技术研究在农业上成功应用，主要是应用于植物种类的鉴别、检测、农产品品质分级等。随着数字图像处理技术和计算机硬件的快速发展，其在农业上的研究应用有了很大了进展[5]。由于计算机机器视觉系统可以快速地获取丰富的信息，并且便于自动处理，所以机器视觉广泛运用在农产品品质检测和质量控制领域。机器视觉通常是在一些不...